Python可视化扩展库Matplotlib函数spy()与scatter()的对应关系

任务描述：

在Python扩展库Matplotlib中，函数spy()用来绘制和显示二维数组的稀疏模式，即使用散点符号显示二位数字中的非0位置。其完整用法如下：

spy(Z, precision=0, marker=None,

      markersize=None, aspect='equal',

      origin='upper', **kwargs)

下面的代码生成一个二维随机数组，然后将其中一部分元素的值设置为0，调用spy()函数可视化这个数组，大部分参数使用默认值。

运行结果：

从绘图结果来看，spy()函数实际上就是绘制了散点图，理论上讲也可以使用scatter()来实现，该函数完整语法为：

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None,

           cmap=None, norm=None, vmin=None,

           vmax=None, alpha=None, linewidths=None,

           *, edgecolors=None, plotnonfinite=False,

           data=None, **kwargs)

但如果直接调用scatter()函数在非0位次绘制散点图的话得到的图形并不完全一样，代码如下图所示：

运行结果：

出现这种情况的原因是两个函数使用的参数中对位置的定义不一样，通过调整scatter()函数的参数可以达到这一目的，代码如下：

运行结果：

现在两个图形的核心部分已经一样了，但是外围还略有区别，继续修改代码：

运行结果：