Python+Pandas+sklearn模拟计算山东新高考70万条成绩的赋分与总分

任务描述：

山东省新高考政策3+3中，考生必考科目有语文、数学、英语，然后需要在物理、化学、生物、地理、历史、政治这6科中任选3个科目，自主选择的3个科目按等级分计入高考成绩。把每个科目的卷面原始成绩参照正态分布原则划分为8个等级，确定每个考生成绩所处的比例和等级，然后把原始成绩转换为对应的等级成绩。考生原始成绩所处的位次越靠前，计算得到的等级成绩越高。原始成绩的等级划分与等级成绩的对应关系如下：

A等级（排名前3%）==>[91,100]；

B+等级（3%-10%）==>[81,90]；

B等级（10%-26%）==>[71,80]；

C+等级（26%-50%）==>[61,70]；

C等级（50%-74%）==>[51,60]；

D+等级（74%-90%）==>[41,50]；

D等级（90%-97%）==>[31,40]；

E等级（97%-100%）==>[21,30]。

例如，小明选了化学，卷面原始成绩为77分，全省选考化学成绩从高到低排序后，小明的分数落在前3%-10%这个区间，对应B+等级，这个区间内的最高分和最低分分别为79和70分，对应的等级成绩区间为[81,90]，那么转换为等级成绩之后小明的分数为(77-70)/(79-70)*(90-81)+81=88分，小明最终成绩为88分。

Python计算山东新高考选考科目卷面原始成绩为等级成绩

在下面的程序中，首先生成70万条数据模拟考生原始成绩与总分，然后对物理、化学、生物三门选考科目的成绩进行赋分，并重新计算总分。把原始成绩和赋分后的成绩写入同一个Excel文件中两个不同的工作表。

参考代码：

运行结果：