SPSS中位数在哪里 SPSS中位数差异性检验

中位数又称中值，是按顺序排列的一组样本数据处于中间位置的数，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值。（这是关于中位数的数学定义，不建议修改。）中位数数值不受样本数据中极大值与极小值影响，在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性，比如在社会贫富差距过大时，人均收入会在一定程度上失去参考意义，而中位数样本的收入水平在此时就具备一定的实用价值。那么，使用SPSS进行数据分析时，SPSS中位数在哪里？SPSS中位数差异性检验怎么做？今天一起来看看吧。

一、SPSS中位数在哪里

SPSS中对于样本数据中位数的计算方法如下：

第一步：导入数据

先将数据导入SPSS中，进入顶部菜单栏点击“分析”-“描述统计”-“频率”。

图1：频率分析

第二部：选择变量

在左侧变量列表中选择要分析的数据，加入到右边的变量方框，变量可以选择多个，并勾选上“显示频率表”功能。

图2：选择分析变量

第三步：勾选中位数

选择好变量后，点击右上角的“统计”按钮，并勾选“集中趋势”中的“中位数”选项。

图3：勾选统计中位数

第四步：输出分析报告

设置好之后，输出分析报告，在统计表格中即可看到各个变量数据的中位数。

图4：分析报告的中位数数据

二、SPSS中位数差异性检验

了解到了中位数如何获取，接下来看一下如何利用中位数进行差异性检验，它是通过对多个独立样本进行分析，判断总体中位数是否存在显著差异。。若两次样本取自同一总体，则它们的数据在排序中位于中位数以上（或以下）的个数应无显著差异。

因此如需进行中位数检验，需要采集多组样本，并得出各自相应的中位数与样本分布数据；或者将大量样本数据随机分为两个以上的组进行对比参照。

随后点击菜单栏“分析”-“非参数检验”-“独立样本”。

图5：独立样本检验

在分析设置里选择“在各组数据中比较中位数”，随后选择需要检验的字段与分组变量。

图6：比较中位数并设置检验字段

随后即可输出详细的中位数检验分析报告。

图7：中位数检验报告

当然，也可以使用其他分析模型输出报告，再搭配样本数据中位数进行进一步的分析。

三、SPSS差异性检验有几种

差异性检验，就是想得到不同分组样本在某些特定变量上的差异，举个例子的话，就是得到不同性别的身高差异、不同职业的工资差异、不同城市的房价差异等。

差异性检验的方法通常有卡方检验、独立样本T检验、配对样本T检验和方差分析四种。

1、卡方检验：

适合两种变量都是类别变量的情况，例如不同性别是否有房的差异，这两个变量都是类别变量，性别分为男性和女性，是否有房也只分有和没有两种。

2、独立样本T检验：

一个变量为两类类别变量（是与否），一个变量为连续型变量，例如不同性别的身高差异，性别不用说是两类的类别变量；身高则是由多个数字组成的连续型变量。

3、配对样本T检验：

同一个样本对象在两个变量上或者在同一变量两次采样上的差别，例如某位同学CET4和CET6成绩上的差异，或他两次考微积分的分数差异。

4、方差分析：

一个变量为类别变量，可以为两类和多类，另一变量为连续型变量，例如高三年级各班的模拟考试分数。

以上便是SPSS中位数在哪里，SPSS中位数差异性检验怎么做的全部内容了，如果想要了解更多数据分析技巧，欢迎关注城东书院网站。