SPSS置信区间是什么意思 SPSS置信区间怎么操作

在统计学以及SPSS数据分析过程中，经常会看到对置信区间CI或置信度P值有95%乃至99%的要求，那么SPSS置信区间是什么意思？SPSS置信区间如何计算？今天一起来看看吧。

一、SPSS置信区间是什么意思

在定义上，一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计，置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，缩写为 CI。

举个例子说明，对一批刚生产出来的袋装薯片重量进行抽查，共抽取100包样本，那可以得到一份抽样分布图，如图1所示。

图1：抽样分布函数

那么以这抽取100次的样本可以通过样本数值、均值μ、标准差σ，

图2：置信区间计算公式

则可以得到本次抽样的置信区间，以本次抽样100袋、置信度95%为例可以得出置信区间如下所示。

图3：置信区间

置信区间为95%,指的是经过100次抽样调查，每次抽样100袋，在每次抽样后都会得到一套新的采样数据与置信区间，而我们想要计算的这个变量的期望值，会落在其中95次抽样得到的置信区间中。

二、SPSS置信区间怎么操作

在需要计算置信区间时，通常会给置信度设置一个要求，在大多数情况下会要求置信度P值为95%。

点击菜单栏“分析”-“描述统计”-“探索”。

图4：描述统计探索

将需要计算的变量置入右侧“因变量”选项中。

图5：设置变量

在右侧点击“统计”进行统计信息设置，将“均值的置信区间”设置为95%。

图6：设置变量

设置完成之后点击“继续”，再点击“确定”开始输出分析报告，在“描述”部分即可查看样本的置信区间上下限。

图7：查看置信区间

三、如何理解SPSS置信度？

统计学发展至今，置信度P值等统计指标已经广泛应用于社会、医药、生物、经济等多个领域的研究与分析中，而关于P值的重要性也一直在争议中。

在统计学中，置信度P=1-α,这个α即显著性，在之前的回归分析中就有提到过，在显著性小于0.05的情况下，回归方程拟合度较好，这与概率分析要求置信度为95%是相通的。

图8：回归分析中的显著性

1、置信度的含义

想要理解置信度，一定不能混肴概念。

置信度为95%,并不是说总体均值有95%的可能性会落在置信区间之中，而是通过多次实验调差测算出来的置信区间中，有95%的置信区间范围包含了总体均值。

在这个过程中，总体均值可能未知，但它是一个固定的值。而随着实验与抽样结果的种种差异，得到的数据与置信区间在变化。

2、置信度与精确度

置信度与精确度是反相关，这有点像量子力学中的测不准原理，无法同时保持高置信度与高精确度。

置信水平确定了置信区间的宽度，置信水平越接近1，那么置信区间就会越宽，因为需要尽可能的将总体均值包含在内；如果想要提高预测的精确度，就需要缩短置信区间的宽度。

因此，很多时候在进行数据分析时，置信度P值并不是越高越好。

以上便是SPSS置信区间是什么意思？SPSS置信区间怎么操作的全部内容了，如果想要了解更多数据分析技巧，欢迎关注城东书院网站。