spss缺失值可以不处理吗 spss缺失值填补方法

SPSS的缺失值是指现有的数据集中某些属性是不完全的，而这些不完全的数据可能导致数据处理的结果出现偏差。在实际操作中，数据处理的内容同样与缺失值数据的缺失比例有关。所以使用SPSS遇到缺失值时，要了解正确的处理步骤，那么下面就来给大家介绍SPSS缺失值可以不处理吗，SPSS缺失值填补方法。

一、SPSS缺失值可以不处理吗

首先给大家介绍关于SPSS缺失值出现的原因。缺失值出现的原因有许多，主要分为人为原因与设备原因。

人为原因：人为原因是由于人在采集数据时，因为自身的疏忽而造成数据的遗漏或者丢失。

设备原因：设备原因是由于数据的存储设备或者处理设备在收集或者处理中保存失败造成的数据丢失。

上面说到了SPSS缺失值根据缺失值比例的不同，对数据的影响大小也不同，所以下面就依照具体情况，来具体分析SPSS缺失值的填补状况。

情况一：缺失值数据占比少

当缺失值数据占比较少时，可以直接略过缺失值对数据进行处理。在使用SPSS时，软件通过分析数据的变化趋势，来生成相关的数据处理报告。因此，在SPSS中，当数据缺失值占比不多时，就可以不处理直接导入软件数据框进行分析。

情况二：缺失值数据占比多

当缺失值数据占比较多时，就需要对缺失值数据进行处理了。如果不能够及时对缺失值进行处理，相关缺失值数据会影响SPSS软件对数据处理的精确度，尤其是多元数据。例如：对于定时数据采集而言，某个时间段内的数据就显得尤为重要，若是缺失了某个时间数据，则会造成整体的定时数据出现偏差。

二、SPSS缺失值填补办法

上面介绍了有关SPSS缺失值处理的几种情况，下面来介绍SPSS缺失值具体的填补办法。

方法一：删除缺失值

1、打开软件主页面，将数据内容导入到软件中。

图一：导入数据内容

2、导入完成后，将含有缺失值的个案删除即可。

虽然删除缺失值法能够将缺失值的数据样本删除，但是对于多个数据权重的样本来说，删除缺失值需要对不同属性的缺失组合赋予不同权重，这将加大数据处理的计算量，降低数据处理的精确性。

方法二：替换缺失值

1、在软件上方的工具栏中找到【转换】并且点击【替换缺失值】。

图二：点击进入【替换缺失值】

2、将相关变量数据导入进【替换缺失值】页面框中，数据导入后点击【确定】。

图三：将数据导入新变量框中

3、随后软件就会自动将数据框中的缺失值进行替换。

图四：替换缺失值数据处理结果

方法三：缺失值分析

1、在软件的工具栏中找到【分析】，并且点击进入【缺失值分析】界面。

图五：进入【缺失值分析】页面

2、进入缺失值分析界面后，将定量变量导入到相关数据框内。

图六：导入数据并且勾选【回归】

3、点击【回归】选项，进入回归设置界面后勾选【保存完成数据】。再重新设置一个新的名称，设置完成后回到缺失值分析界面，点击【确定】，最后缺失值的处理结果就会呈现在软件中了。

图七：选择保存完成的数据

以上就是关于SPSS缺失值可以不处理吗，SPSS缺失值填补方法的具体内容了，更多软件详情就请大家访问城东书院网站。