spss线性回归怎么画图 spss线性回归显著性怎么看

通过线性回归分析，我们可以了解两组变量间是否存在线性相关关系，以及相关关系是否具有统计学意义。借助SPSS我们不仅可以进行线性回归分析，还可以绘制回归曲线，直观地展示两组数据间的相关关系。SPSS线性回归怎么画图，SPSS线性回归显著性怎么看，本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS线性回归怎么画图

SPSS线性回归分析可以借助回归分析功能模块中线性回归分析功能完成，但不会输出回归曲线。想要绘制回归曲线，我们可以借助曲线估算功能实现。

我们以图1中所示的数据为例，向大家介绍SPSS线性回归曲线的绘制方法。图1中的30组数据大致符合方程Y=10X+30。

图1 分析数据

在图2所示界面，我们依次点击【分析】，【回归】，【曲线估算】，进入曲线绘制界面。

图2 进入曲线估算界面

在图3所示界面中，将Y加入因变量列表，将X加入变量列表，依次勾选“在方程中包括常量”，“模型绘图”，“线性”，“显示ANOVA表”四个选项，点击确定，SPSS将对数据进行图形绘制。

图3 绘图参数设置

绘制的线性回归图如图4所示。由图像可见，各点均匀分布于直线两侧，提示线性关系良好，但仅仅观察图像是不够的，还需要借助统计学检验评价线性回归结果是否具有统计学意义，我们在第二小节中向大家进行介绍。

图4 绘制的线性回归图

二、spss线性回归显著性怎么看

我们需要对回归过程进行F检验，并根据显著性水平评价线性回归过程是否具有统计学意义，F检验显著性小于0.05，证明在95%的置信水平下，线性回归具有统计学意义。如果F检验显著性大于0.05，则说明线性关系可能是由偶然因素引起，不具有统计学意义。

本例中，F检验的ANOVA表如图5所示，显著性为0，小于0.05，提示回归分析结果具有统计学意义。

图5 ANOVA表格

SPSS线性回归怎么画图，我们可以通过回归分析功能中的曲线估算功能绘制线性回归图。在绘制图形的同时，勾选“显示ANOVA表”选项，同时对回归分析过程进行F检验，以评价回归分析是否具有统计学意义。SPSS线性回归显著性怎么看，如果F检验显著性小于0.05，则说明分析结果具有统计学意义。