SPSS效度分析KMO值意义 SPSS效度分析出现警告怎么解决

效度反映了调查问卷中某维度下问题的一致性，表现为整个问卷全部变量可用几个主成分进行表示。我们一般通过专业的数据分析软件进行问卷分析，如IBM SPSS Statistics，使用SPSS进行问卷效度分析有两个难点，一个是SPSS效度分析KMO值的意义，一个是SPSS效度分析出现警告怎么解决，本文结合实例，向大家作简单说明。

一、SPSS效度分析KOM值意义

SPSS效度分析是通过主成分分析进行的，在问卷中同一维度的问题，答案应该具有较高的相关性，这些问题可以通过几个主成分向量进行线性化地替代，例如如下几个问题：

1.相较于出门购物，你更喜欢网络购物；

2.你的大多数日用品都是通过网络购买的；

3.网店的商品较实体店价格更便宜，也能满足你的需求。

正常状态下这三个问题的答案会趋于一致，即这三个问题处于同一维度，可以被主成分向量替代。

进行主成分分析前提条件是变量间存在较强的线性关系，如果不存在此种关系，主成分分析就没有意义，效度分析也失去了价值，因此要对数据进行一定的检验，以确认数据是否可以进行主成分分析，以便我们进行KMO检验。

KMO检验(Kaiser-Meyer-Olkin-Measure of Sampling Adequacy)会比较变量之间简单相关系数和偏相关系数的相对大小，KMO 值的计算公式为：

KMO计算公式

当所有变量之间的偏相关系数的平方和，远小于所有变量之间的简单相关系数的平方和时，KMO 值接近1, 变量适合进行主成分分析。

以上就是KMO值的意义，对于初学者，除不理解KMO值意义，分析过程中还常常出现效度分析警告提示，出现警告提示的原因是什么。我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS效度分析出现警告怎么解决

在进行SPSS效度分析过程中，会出现“个案数不足两个，至少有一个变量的方差为零，只有一个变量用于分析，或者只能计算部分变量的相关系数。将不再计算更多统计。”的警告，如图2所示。

个案数不足两个警告

为什么会出现此警告，其原因是我们设计问卷的某个问题答案是相同的，如下例中，调查一个初中学生的身体发育及健康状况，试卷中有你是否是初中生这样一个问题，所有学生选的答案肯定都是“是”，对应的录入数据均设置为1。如图所示。

值相等的一组变量

此数据，按第三小节中方法进行效度检验时，就会出现上述的警告，解决方案是我们应该剔除这一问题，重新进行效度检验，下面向大家介绍效度检验的步骤。

三、SPSS效度分析（主成分分析）步骤

录入数据后点击分析，降维，因子。

进行因子分析

将全部变量添加到变量窗口，然后点击描述，勾选KMO和巴特利球形度检验，点击继续。

勾选KMO和巴特利球形度检验

点击旋转，勾选最大方差法，点击继续，确定，SPSS将进行主成分分析。

进行完主成分分析，在结果输出窗口查看KMO系数，评价问卷效度即可。

最大方差法因子分析

本文结合实例，向大家介绍了如何使用SPSS进行效度分析，SPSS效度分析KMO值的意义，SPSS效度分析出现警告怎么解决，一般来说KMO值大于0.8，说明问卷问题设计有效，如果同一调查问题，答案均一致，常常会导致出现警告，删除这一调查问题即可解决。