单因素方差分析和t检验区别 单因素方差分析spss操作技巧

单因素分析就是分析一个影响因素在组之间的差异，目前较常用到的分析方法有t检验、方差分析和卡方检验等，分析人员通过这些传统的分析方法和SPSS工具，就可以简单直接地观察到两组或多组之间均数的分布差异。本文将详细说明并分享单因素方差分析和t检验区别、单因素方差分析spss操作技巧。

一、单因素方差分析和t检验区别

单因素方差分析和t检验，二者的相同点有：（1）样本需符合正态分布；（2）数据都需要满足方差齐性要求；（3）都是针对单个因素进行分析；（4）都是为了检验样本均值是否有显著差异。

1、而它们之间的不同点在于：它们的适用的组别不一样。T检验可检验的组别只可以有两组，比如性别（男和女）；而单因素方差分析可检验两组或多组，比如年龄（小于20、20到60、60以上）。

图1：检验组别适用分析方法

2、适用的样本不同，t检验通常用于样本数较小（n<50）且整体标准差未知的样本上进行分析；而单因素方差分析可适用于大样本数据。

图2：样本数适用方法

二、单因素方差分析spss操作技巧

1、在SPSS中录入好要进行方差分析的数据以后，就可以使用它内部自带的单因素方差分析工具自动得出分析结果表图。

单因素方差分析工具打开路径为：【分析】--【比较均值】--【单因素ANOVA检验】，如图3。

图3：单因素ANOVA检验

2、随后将组别填入因子，单变量填入因变量列表中，再进行事后比较、选项等设置。

图4：填入因子和因变量

3、在事后比较设置中，在假定等方差中勾选“LSD”，不假定等方差中勾选“塔姆黑尼T2（M）”方法。

图5：事后多重比较设置

4、在选项设置中，勾选要分析出的图表内容，通常会勾选描述和方差齐性检验，其他如均值图也可以勾选。

图6：选项设置

5、最后回到图4界面中点击确定即可生成单因素方差分析结果，结果见下图，其中比较重要的结果表格是方差齐性检验、ANOVA表格，前者可分析数据是否符合方差齐性，后者可得到分析后的F值和P值。

图7：分析结果

通过本文，大家可以了解到单因素方差分析和t检验区别，单因素方差分析spss操作技巧。了解具体分析方法的使用区别，才能知道在当前数据上使用何种分析方法更为合适，结果更为准确；了解spss工具的操作技巧，也能够帮助大家更好更快速得得出分析结论，省心省时省力。