IBM SPSS Statistics个案加权教学

无论是职场小白还是混迹已久的老炮儿，都希望在自己的报告中加上一手漂亮的数据分析图表。今天就手把手地用IBM SPSS Statistics（windows系统）给大家带来一个简单易学又高格调的个案加权数据分析。

大家第一次听到个案加权的时候可能在想好高大上。其实个案加权是IBM SPSS Statistics中对频数变量赋以权重的功能。用白话说就是将各个变量的关系用最直观的方式呈现给别人。

以图中的案例为原型我们进行个案加权，图中的案例主要是在探究喜欢唱歌和喜欢跳舞这两者之间是否存在联系，我们选取了大量的数据样本进行分析。

1、将要分析的数据导入

图1：数据分析界面

2、进入数据分析

首先我们要在数据窗口的菜单栏打开“数据”选项中的个案加权按钮进行点击。

图2：菜单位置

3、加权赋值

接着系统会自动弹出个案加权的小窗口，你只需要按照图中的步骤一次完成即可。第一步你需要点击“个案加权依据”，第二步点击图中的加入按钮将人数变量加入到右边的框中。

图3：赋值界面

4、完成赋值

完成之后系统会提示你已经按照人数进行加权。

图4：结果窗口

5、分析图制作

接下来就是导出数据分析图，第一步我们需要点击“分析”按钮，第二步点击“描述统计”按钮，第三步点击“交叉表”，使用交叉表是为了更直观的看到两者之间的关系。

图5：制作界面

6、图形编辑界面

随即系统会弹出交叉表窗口，以给出的案例为原型我们需要将唱歌和跳舞两项作为分析的指标加入行和列，然后点击确认按钮就可以得到最后的结果。

图6：分析图编辑界面

7、分析图导出

最后结果如下图所示：

图7：导出结果界面

大家平时在使用IBM SPSS Statistics的时候，一定要生成一些直观的图表和图像后，再将其加入你的报告。如果只是将数据原型导入，那样的数据是没有价值和意义的。以上述案例来作总结，其实上述案例就是在研究喜欢唱歌和喜欢跳舞这二者之间是否有联系。我们只需要统计出几组数据，然后用IBM SPSS Statistics进行加权分析就能得到二者之间的直观关系。在职场我们可以活学活用，将有联系的数据进行分析再得到其内在规律。

我们平时在进行数据分析的时候，并不是只进行单一的数据变化趋势分析，而是要将几组数据联合分析，解析其中相互联系的规律。IBM SPSS Statistics中有许多这样的功能，加权个案只是其中的一种。