IBM SPSS Statistics各种类型散点图的实际应用

散点图是数据在直角坐标轴上的分布图，除了常用的展示因变量随自变量变化的两变量散点图外，IBM SPSS Statistics还提供了单变量与多变量的散点图类型，供进行更简单或更复杂的散点图绘制。

对于数据分析来说，除了要懂得选择合适的数据分析方法外，也要懂得如何运用图表去说明数据。本文将针对SPSS的散点图类型进行实例演示，帮助我们日后更好地运用散点图进行数据展示。

一、散点图类型

本例将会使用到一组包含客流量、销售额与销售量的数据。

图1：销售额数据

如图2所示，依次单击图形-旧对话框-散点图/点图，开启SPSS的散点图绘制工具。

图2：散点图/点图

SPSS提供了如图3所示的五种散点图类型，分别是简单散点图、矩阵散点图、简单点图、重叠散点图与三维散点图。

接下来，我们会以变量的数量作为分类标准，讲解各散点图类型。

图3：散点图类型

二、单变量散点图

简单点图是用于绘制单变量散点图的图表类型。如图4所示，在其变量设置面板，仅包含了单个X轴变量。

我们将销售额设为X轴变量，其他保持默认设置绘制散点图。

图4：简单点图设置

如图5所示，可以看到数据以点的形式绘制在直角坐标轴上，可观察到销售额数值的分布情况。

图5：销售额简单点图

三、双变量散点图

相对于单变量散点图，双变量散点图则更为常用，其展示的是Y轴变量（因变量）随X轴变量（自变量）变化的趋势，在探索变量间相关关系、回归关系时，常会使用双变量散点图观察变量间的关系。

双变量散点图在SPSS中称作简单散点图，如图6所示，其变量设置包含了X、Y轴变量。我们将Y轴与Z轴变量分别设置为销售额、客流量，以观察两者的相关关系。

图6：简单散点图设置

如图7所示，通过观察散点图，可以看到，客流量与销售额之间存在着正相关的关系。

图7：销售额与客流量散点图

四、多变量散点图

SPSS的多变量散点图包括了矩阵散点图、重叠分布散点图、三维散点图三种类型。三维散点图与双变量散点图相似，是将三个变量分别设为X轴、Y轴与Z轴，比较简单。接下来，我们重点讲解较为复杂的矩阵散点图、重叠分布散点图。

如图8所示，在矩阵散点图的设置中，可将多个变量添加到矩阵变量中。

图8：矩阵散点图设置

添加为矩阵变量的变量会形成N*N（N为矩阵变量数量）的散点图矩阵，可观察两两矩阵变量的相关关系。我们如果需要观察多个变量间的相关关系，就可以使用散点图矩阵提高作图效率。

图9：矩阵散点图

与矩阵散点图不同，重叠散点图是在同一个直角坐标轴中展示多组变量之间的相关关系。如图10所示，重叠散点图可通过变量的配对组成不同的组。

图10：重叠散点图

比如，如图11所示，可通过构建两个Y变量（销售额）相同的配对组，在同一个坐标轴中了解不同X变量（客流量与销售量）与Y变量的相关关系。

图11：重叠散点图设置

如图12所示，在重叠散点图中可同时观察到客流量与销售额、销售量与销售额之间的相关关系。

但需注意的是，在这种相同Y变量的重叠散点图绘制中，X变量最好是单位一致的变量，不然，两组散点图趋势无法比较。

图12：重叠散点图

四、小结

综上所述，在运用SPSS散点图展示数据时，可根据数据的变量数量，选择合适的散点图类型。单变量可使用简单点散点图，双变量可使用简单散点图，多变量可使用矩阵散点图、重叠分布散点图、三维散点图。