数据结构-图-BFS

Problem Description

给定一个无向连通图，顶点编号从0到n-1，用广度优先搜索(BFS)遍历，输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点，节点编号小的优先遍历）

Input

输入第一行为整数n（0< n <100），表示数据的组数。

对于每组数据，第一行是三个整数k，m，t（0＜k＜100，0＜m＜(k-1)*k/2，0＜ t＜k），表示有m条边，k个顶点，t为遍历的起始顶点。

下面的m行，每行是空格隔开的两个整数u，v，表示一条连接u，v顶点的无向边。

Output

输出有n行，对应n组输出，每行为用空格隔开的k个整数，对应一组数据，表示BFS的遍历结果。

Sample Input

1

6 7 0

0 3

0 4

1 4

1 5

2 3

2 4

3 5

Sample Output

0 3 4 2 5 1

该题可以使用BFS搭配队列算法解决，首先将建好的图内的无向边标记，将起始点标记为目标点，进入队列，目标点输出并标记为已输出状态，再从目标点开始，与其相邻的点可以进入队列，直到所有的点遍历一遍，然后将第一个所进入队列的相邻点作为目标点以此往复。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>

using namespace std;

int num[1003][1003], vis[1003];
void bfs(int t, int m)
{
    queue<int>q;
    q.push(t);
    vis[t] = 1;
    int f = 1;
    int p;
    while(!q.empty())
    {
        p = q.front();
        q.pop();
        if(f)
        {
            cout<<p;
            f = 0;
        }
        else
        {
            cout<<" "<<p;
        }
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            if(!vis[i] && num[p][i])
            {
                q.push(i);
                vis[i] = 1;
            }
        }
    }
    cout<<endl;
}
int main()
{
    int n, m, k, t, u, v;
    cin>>n;
    while(n--)
    {
        memset(num, 0, sizeof(num));
        memset(vis, 0, sizeof(vis));
        cin>>m>>k>>t;
        for(int i=0;i<k;i++)
        {
            cin>>u>>v;
            num[u][v] = num[v][u] = 1;
        }
        bfs(t, m);
    }
    return 0;
}

总结下queue函数的知识点：

queue q1;

queue q2;

queue 的基本操作有：

入队，如例：q.push(x); 将x 接到队列的末端。

出队，如例：q.pop(); 弹出队列的第一个元素，注意，并不会返回被弹出元素的值。

访问队首元素，如例：q.front()，即最早被压入队列的元素。

访问队尾元素，如例：q.back()，即最后被压入队列的元素。

判断队列空，如例：q.empty()，当队列空时，返回true。

访问队列中的元素个数，如例：q.size()。