最近重装SublimeText3和Anaconda，然后安装了pyquery包，跑代码
- from pyquery import PyQuery as pq
-
在cmd>python，Anaconda Prompt>python，Anaconda Spyder下执行都没问题，
只有Sublime执行后控制台输出
- ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
- #或者是这样的乱码
- 'python' �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ����еij���
-
查了一些资料，通过配置解决了。
网上相关内容太多，有些资料过时或没有解决问题。
这里整理记录一下方便以后重装。
在我的电脑，上鼠标右键，点属性，如图看到环境变量
如果之前单独装过python和anaconda，
在用户变量和系统变量的path中，通常就会有写入内容。
另外系统变量中可能存在名为PYTHONPATH的变量。
在path中，下图中蓝色圈起来的部分，就是Anaconda相关的路径了。
Win7的path变量，所有路径是一行字符串，用";"号分开的；
而Win10后变成打开一排显示的每个路径的，
其实是一样的，都是将路径加入到path变量中。
因为我是卸载彻底重装，所以先将之前的python和anaconda相关环境变量都删了。
如果你有多个正在使用的python环境，请不要随意删除或改动环境变量
写这篇文章的时候，从官网下载到的是
Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe
可以从清华镜像站下载，注意最新版并不是最后一个，而是在页面中间偏下的位置，或者点一下日期栏排一下序。
双击安装包安装，如果不改安装路径的话，直接全点下一步。
遇到这一步的时候（借用网上的图，装的时候没截）
上面的Add Anaconda to my PATH……默认是没勾选的。
这一项的作用就是问你，是否向系统中写入环境变量。
如果你已安装其他python环境的，建议你不要勾选。
如果没装其他python，以后也打算直接用Anaconda的，可以勾上。
勾选与不勾的对比：
勾选：
Anaconda会将自己写入环境变量，且排在其他软件的前面（勾了会在用户变量path变量值的最前面，添加以下内容C:\Users\L\anaconda3;C:\Users\L\anaconda3\Library\mingw-w64\bin;C:\Users\L\anaconda3\Library\usr\bin;C:\Users\L\anaconda3\Library\bin;C:\Users\L\anaconda3\Scripts;）。
不勾选：
不写入环境变量。最直观的体验就是，
你需要在Anaconda prompt中敲入python进入交互页面，
在cmd中敲入python是找不到的，因为系统不知道python在哪，pip或conda也一样。
然后点击安装，大概十几分钟装完。
如果没改安装路径安装路径的话，Anaconda Python解释器的默认路径一般为C:\Users\用户名\anaconda3\python.exe
写这篇文章的时候，从官网下载到的是
Sublime Text Build 3211 x64 Setup.exe
没什么说的，官网下载，双击安装，1分钟装完。
（1）安装插件控制台
Tool>install packages control，等待30s左右，成功弹窗提示你装好了；
Preferences>packages control，选 install package，等待30s左右，弹出输入栏。
（2）安装Anaconda插件
输入Anaconda，第一个就是，点击安装，安装成功跳出messages文档
（3）配置Anaconda > Settings-Default：
点击Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings-Default
找到“python_interpreter”修改为你安装的Anaconda python位置C:/Users/用户名/anaconda3/python.exe"，然后保存
（4）配置Anaconda > Settings-Users：
点击Preferences > Package Settings > Anaconda > Settings-Users
粘贴以下内容后保存
- {
- "suppress_word_completions":true, //true会禁用sublime原生的自动补全，避免与anaconda补全冲突
- "suppress_explicit_comletions":true, //同上
- "complete_parameters":false, //true会导致print()带出一堆参数print(value, ..., sep, end, file, flush)
- "swallow_startup_errors":true, //true可以避免一打开sublime，弹出错误窗“<Anaconda.anaconda lib.workers.local worker,LocalWorker object...”
- "anaconda_linting":false, //true会出现一堆白框把代码圈起来，用于提示PEP8规范
- }
-
配置完毕，关闭重开一下SublimeText3
有环境变量
如果安装Anaconda时，勾选了写入环境变量，直接Ctrl+B，然后选python执行就行
缺失环境变量 或 想要自定义
如果安装Anaconda时，没有勾选写入环境变量，就需要自己配置了。
点击Tools > Build System > New Build System…
粘贴以下内容（请结合自己安装路径修改）
- {
- "cmd": ["C:/Users/L/anaconda3/python.exe","-u","$file"],
- "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
- "working_dir": "$file_path",
- "selector": ["source.python"],
- "path": "C:/Users/L/anaconda3;C:/Users/L/anaconda3/Library/mingw-w64/bin;C:/Users/L/anaconda3/Library/usr/bin;C:/Users/L/anaconda3/Library/bin;C:/Users/L/anaconda3/Scripts;",
- "encoding": "utf-8",
- "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf8"}
- }
-
保存，弹窗中修改文件名为 Anaconda3.sublime-build，点击保存。
然后你会发现Build System中多了Anaconda3
选中，然后再Ctrl+B，跑通了。
通过pip装上的pyquery包，能正常被import，说明配置成功了。
- # pip 以 requests为例
- pip install requests # 安装requests包
- pip install requests==2.18.1 # 安装requests包2.18.1版
- pip show requests # 查看已装requests包版本等信息
- pip list # 列出所有已装模块及版本
- pip list -o # 列出所有可升级的模块及版本
- pip install --upgrade requests # 升级requests包
- pip uninstall requests # 卸载requests包
- pip install --upgrade pip # 更新pip本身
- pip install pip-review # 可以安装pip-review，通过pip-review实现更新所有包
- pip-review --local --interactive # 更新所有包
- pip install -r requirements.txt # 批量下载安装项目依赖包（转移项目到其他机器时可能用到）
-
- # conda 以requests为例
- conda install requests # 安装requests包
- conda install requests=2.18.1 # 安装requests包2.18.1版
- conda list requests # 查看已装requests包版本等信息
- conda list # 列出所有已装模块及版本
- conda update requests # 升级requests包
- conda uninstall requests # 卸载requests包
- conda update conda # 更新conda本身
- conda update anaconda # 更新anaconda（需先更新conda）
- conda update --all # 更新所有包
-
2020-09-13
遇上RemoveError: ‘requests’ is a dependency of conda and cannot be removed from conda’s operating environment.
通过 conda update --force conda 强制更新解决
conda添加镜像站
内容引自
清华大学开源软件镜像站 - Anaconda 镜像使用帮助 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
执行
- conda config --set show_channel_urls yes # 设置搜索时显示通道地址
-
目的是，确保生成了.condarc文件，然后打开C:/Users/用户名/.condarc，粘贴以下内容后保存
- channels:
- - defaults
- show_channel_urls: true
- channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
- default_channels:
- - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
- custom_channels:
- conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
-
然后执行
- conda clean -i # 清除一下索引缓存
-
就添加完成可以使用了。
pip添加镜像站
创建C:\Users\用户名\pip文件夹，新建文件pip.ini，输入以下内容后保存
- [global]
- index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- [install]
- trusted-host=mirrors.aliyun.com
-
上面是加了清华的，还有一些其他可用的镜像地址，可供选择：
- http://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣
- http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里
- http://pypi.hustunique.com/simple/ # 华中理工大学
- http://pypi.sdutlinux.org/simple/ # 山东理工大学
- http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学
-
如果不添加镜像，只是单次使用，也可以通过以下方法：
- # 临时通过代理下载
- pip --proxy 127.0.0.1:25378 install 包名
- # 临时通过镜像站下载
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名
-
如果Anaconda prompt启动python遇到：UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x9a in position 215: illegal multibyte sequence
从提示内容看，报错时正在read_history_file。
找到.python_history文件，删除掉。
再执行发现就正常了
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