1. R、RStudio安装

https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/

https://rstudio.com/products/rstudio/download/

2.包的管理

安装包

install.packages('car')  #建议在线安装，不建议本地安装

加载包

library(car)
car::vif()#单独加载包内的某个函数

更新包
update.packages()    #更新所有包
update.packages('car')   #更新指定包，以包名称作为函数参数即可

移除包
remove.packages('car')

3.获取帮助

#获取某个函数的帮助
?library
help('library')

#获取某个关键字的帮助
??library
help.search('library')

#获取某个package的帮助
help(package='ggplot2')

4.工作路径管理

#获取当前工作路径
getwd()

#设置当前工作路径
setwd()

#获取文件路径
file.choose()
read.csv(file.choose())

5.保存与加载工作空间

产生变量对象

data1<-c(1:7)
data2<-c(3:9)
data3<-c(100:200)
保存工作空间save.image('20220827')
加载R文件load('20220827.RData')load(file.choose())

6.加载内置的数据集

R的内置数据集一共有两种：R内部datasets包中的数据集以及安装的其他package中包含的数据集

data() #查看datasets包内置数据集
help(package='datasets')  #查看datasets包帮助信息

#加载state.name数据集（美国50个州的名字）
> state.name
 [1] "Alabama"        "Alaska"         "Arizona"        "Arkansas"      
 [5] "California"     "Colorado"       "Connecticut"    "Delaware"      
 [9] "Florida"        "Georgia"        "Hawaii"         "Idaho"         
[13] "Illinois"       "Indiana"        "Iowa"           "Kansas"        
[17] "Kentucky"       "Louisiana"      "Maine"          "Maryland"      
[21] "Massachusetts"  "Michigan"       "Minnesota"      "Mississippi"   
[25] "Missouri"       "Montana"        "Nebraska"       "Nevada"        
[29] "New Hampshire"  "New Jersey"     "New Mexico"     "New York"      
[33] "North Carolina" "North Dakota"   "Ohio"           "Oklahoma"      
[37] "Oregon"         "Pennsylvania"   "Rhode Island"   "South Carolina"
[41] "South Dakota"   "Tennessee"      "Texas"          "Utah"          
[45] "Vermont"        "Virginia"       "Washington"     "West Virginia" 
[49] "Wisconsin"      "Wyoming"

#加载北美141条河流长度
> rivers
  [1]  735  320  325  392  524  450 1459  135  465  600  330  336  280  315  870
 [16]  906  202  329  290 1000  600  505 1450  840 1243  890  350  407  286  280
 [31]  525  720  390  250  327  230  265  850  210  630  260  230  360  730  600
 [46]  306  390  420  291  710  340  217  281  352  259  250  470  680  570  350
 [61]  300  560  900  625  332 2348 1171 3710 2315 2533  780  280  410  460  260
 [76]  255  431  350  760  618  338  981 1306  500  696  605  250  411 1054  735
 [91]  233  435  490  310  460  383  375 1270  545  445 1885  380  300  380  377
[106]  425  276  210  800  420  350  360  538 1100 1205  314  237  610  360  540
[121] 1038  424  310  300  444  301  268  620  215  652  900  525  246  360  529
[136]  500  720  270  430  671 1770

#rivers对象重新赋值
> rivers<-c(2:4)

#赋值后改变原有含义
> rivers
[1] 2 3 4

#加载rivers数据集rivers
data(rivers)

7.工作环境中的对象操作

#显示当前环境中的对象
> ls()
[1] "data0"     "i"         "lm1"       "model.aic" "model.bic" "o"        
[7] "rivers"    "ss"   
#移除某个对象
> rm(i)
#移除所有对象
> rm(list = ls())