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win10下 CUDA9.0 CuDNN7.0.5 OpenFaceSwap 安装

时间:05-22来源:作者:点击数:
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入了深度学习的坑,需要搭建Tensorflow环境,虽然渣渣显卡,但是总比CPU来得快,果断选择GPU版。在网上找了很多资料,受益颇多。但是由于tensorflow最近更新了,CUDA8.0不能支持,得改用CUDA9.0。而网上资料对应的是老版本tensorflow,只支持CUDA8.0上,结果走了不少弯路。记下搭建过程,希望给大家一个参考。(获取软件及其它资源请按文末链接指引) 

重要:请注意各文件之间的匹配

一 本机配置

  • win10 64bit(版本21H2)
  • i5-12490F
  • GTX 960

二 文件准备

三 安装过程

1. VS2015

只需安装C++组件,见下图(引用自参考1),一路默认就行。 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

2. CUDA9.0

(1) 选择对应的版本进行下载,可选择在线安装版和离线安装版,请随意。 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

最好使用管理员权限进行安装,一路默认就行,安装成功界面如下图: 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

(2) 验证CUDA安装是否成功:

  • 打开命令提示符,输入:nvcc -V 

    出现如下类似信息: 

    win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾
  • 利用VS2015编译测试文件 

    打开C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0,找到对应VS版本的sample,本例中为Samples_vs2015.sln,双击打开: 

    win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

    选择Release,X64 

    右键1_Utilities,点击build(build) 

    成功编译出现图片下方文字:成功5个… 

    至此,“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64\Release”文件夹中会出现我们需要的deviceQuery和bandwidthTest。

(3)验证deviceQuery和bandwidthTest 

打开命令提示符:定位到 c:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0\bin\win64\Release目录,分别输入deviceQuery,bandwidthTest并运行,出现如下类似信息便说明CUDA安装成功。 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾
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(4)环境变量

  • 在用户变量,Path中添加:C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0\bin
  • 确认系统变量中:CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9.0已经存在 
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补充: 

我在安装CUDA8.0的时候遇到了如下问题:The graphics driver could not find compatible graphics hardware。这个问题的主要原因是你本机的显卡驱动版本比CUDA8.0中自带的驱动版本高(实际上,不论CUDA装的哪个版本,只要本机驱动比CUDA自带驱动版本高,都可能出现这个问题)。 

解决办法: 

直接点击继续—>同意并继续—>自定义(高级)—>只选择CUDA进行安装,最后安装成功。 

在自定义界面可以看到CUDA自带驱动版本号以及目前本机驱动版本号,如果本机版本号高于CUDA自带版本号,就不要再勾选安装了。 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾
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win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾
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3. cudnn-9.0-windows10-x64-v7

1.下载对应版本 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾

2.解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7,将文件夹里内容拷贝至安装CUDA的地方覆盖对应文件夹,默认文件夹在: 

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0


4. Anaconda3

这个比较简单,找到对应版本安装就行了 

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5. Tensorflow

采用的离线安装,在线安装参见【参考】中的博文 

(1)下载 

win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾
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(2)创建Tensorflow使用环境

  • 打开Anaconda Navigator,创建Tensorflow环境 

    win10下 CUDA9.0 + CuDNN7.0.5 安装回顾
  • 打开Anaconda Prompt,输入activate Tensorflow

  • 在Anaconda Prompt中,输入pip install D:\tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171221-cp36-cp36m-win_amd64.whl(根据实际安装包和路径输入)

(3)安装tersorflow插件 

打开Anaconda Navigator,选择相应插件进行安装 

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(4)打开方式 

选择相应的Tensorflow版本打开 

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(5)在spyder中测试: 

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6. 安装OpenFaceSwap

装软件,很多时候就像这句毒鸡汤:“万事开头难,然后中间难,最后结尾男”。 不过这个教程并不是,因为该填的坑我已经帮你填了,该下的软件已经帮你们准备了,最后一部其实也非常简单。全程可视化安装,不用任何脚本和命令。

双击打开,弹出一个安全提示框直接YES ,中文版系统应该是“确定”。

Yes

Next

I Agree

Next

Install ,这一步可以选择安装路径,如果你不想装C盘,可以通过后面的Browse选择其他路径,只要空间够,装哪里都一样。

等待安装……

Finish , 勾选 Run OpenFaceSwap 会自动打开软件,同时你电脑桌面上会生成一个快捷方式。以后可以通过快捷方式打开。

打开后的软件大概就是这个样子。左边有英文字母和三个一组的输入框。右边有文件夹和放大镜的图标。使用这个软件,就是把目录选好,然后一个一个点击就好了。前面蓝底白字的都是可以点击的哟!


7. 后记

全套软件索取请加入社区,不仅仅只有本次软件,还有其他更多学习、工作、生活的信息资源提供。

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