redis 的过期策略以及内存淘汰机制

一、分析

这个问题其实相当重要，到底 redis 有没用到家，这个问题就可以看出来。比如你 redis 只能存 5G 数据，可是你写了 10G，那会删 5G 的数据。怎么删的，这个问题思考过么？还有，你的数据已经设置了过期时间，但是时间到了，内存占用率还是比较高，有思考过原因么?

二、回答

redis 采用的是定期删除+惰性删除策略。

为什么不用定时删除策略？

定时删除,用一个定时器来负责监视key,过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗CPU资源。

在大并发请求下，CPU要将时间应用在处理请求，而不是删除key,因此没有采用这一策略.

定期删除+惰性删除是如何工作的呢？

定期删除，redis默认每个100ms随机检查，是否有过期的key,有过期key则删除。

需要说明的是，redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis岂不是卡死)。

因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。

于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？

如果过期了此时就会删除。

采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么？

不是的，如果定期删除没删除key。然后你也没即时去请求key，也就是说惰性删除也没生效。

这样，redis的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。

内存淘汰机制

在 redis.conf 中有一行配置

# maxmemory-policy volatile-lru

该配置就是配内存淘汰策略的？什么，你没配过？好好反省一下自己

1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。**应该没人用吧。**

2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。**推荐使用，目前项目在用这种。**

3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。**应该也没人用吧，你不删最少使用Key,去随机删。**

4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。**这种情况一般是把redis既当缓存，又做持久化存储的时候才用。不推荐**

5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。**依然不推荐**

6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。**不推荐**

ps：如果没有设置 expire 的key, 不满足先决条件（prerequisites）。那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为，和 noeviction（不删除）基本上一致。