数据挖掘需要哪些知识 数据挖掘工具有哪些

数据挖掘需要哪些知识？数据挖掘需要使用到统计学知识、编程知识、数据挖掘工具操作知识、行业相关知识等。数据挖掘工具有哪些，本文将会介绍常用的三款数据挖掘工具，供大家参考使用。

一、数据挖掘需要哪些知识

数据挖掘往往需要从大量的数据中寻找潜在的规律、趋势、价值等，因此需要从业人员具备比较扎实的统计学知识、数据挖掘工具知识、行业知识。另外，可能还需要借助算法进行数据的处理、建立模型分析数据等，因此还需要一定的编程知识，掌握常规的算法工具等。

1. 统计学知识，包括基础统计、线性代数、概览统计等，掌握数理统计原理。

2. 编程知识，通过编程算法清理数据、建立模型、建立数据库等。

3. 数据挖掘工具操作知识，能熟练地操作常用的数据挖掘工具，比如spss、sas、excel等

数据挖掘

4. 行业知识，数据挖掘往往需要结合行业的特点建立模型，确定数据挖掘的方向、目的等，而行业知识可提升从业者的数据敏锐度。

行业知识

二、数据挖掘工具有哪些

在数据挖掘需要的知识中，我们提到数据挖掘往往需要比较熟练的数据挖掘工具操作经验，那么，到底有哪些数据挖掘工具呢？

1.spss

spss，一款集数据处理、数据统计分析、数据挖掘、预测分析于一身的数据统计解决方案软件，相对于其他工具需要比较扎实的编码知识，spss的操作就显得简单多了，其可视化的操作界面，无需撰写代码，即提供丰富而专业的分析工具，是很多领域如商业领域、科学研究领域、自然科学领域常用的数据挖掘工具。

除了自动化的数据运算分析功能外，spss支持多种数据格式，如excel、DBF、sas等，并可输出精美的图表分析结果，在制作数据展示报告时，可极大地节省数据图表化的时间。

spss操作界面

2.sas

Sas也是一款集数据处理、分析、挖掘于一体的数据统计分析软件，功能强大，可通过编码实现多种分析，但其操作界面较为不友好，需要使用者具备编码知识，因其功能需要通过撰写计算机语言来实现，因此入门门槛较高，而且其图表输出功能也一般。

sas操作界面

3.excel

excel的操作简单，可视化程度高，操作基础的办公软件操作知识即可使用，功能丰富，可进行数据的筛选、基本运算、数据透视表运算等，是一款基础的数据挖掘工具，但专业性不及spss、sas，不能进行检验、模型运算等复杂运算。

excel

三、spss有哪些好用的功能

从上述对比看到，无论是从操作的友好度，还是从功能的实用性来说，spss确实比同类型的软件表现更佳，对于数据挖掘入门来说，spss也拥有足够的友好度与较低的入门门槛。那么，spss有哪些好用的功能呢？

1.支持多种数据格式

首先，spss支持的数据类型十分丰富，除了支持spss相关数据类型外，也支持sas、excel软件相关的数据类型，甚至还支持文本数据，并可通过其导入向导功能，进行数据的分列处理等。

spss导入数据

2.轻松进行数据转换

对于不同类型的分析问题，spss提供了便捷的数据重构功能，可轻松将个案数据转换为变量数据，快速实现数据类型的转换。不仅如此，spss也能通过重新编码等方式，进行字符串数据的处理，提高数据的利用率。

重构数据

3.丰富而专业的分析功能

spss丰富而专业的数据分析功能也是其一大优势，比如常用的回归方程分析功能，可进行回归预测模型的构建，进行关键因素下的因变量值预测。

spss分析方法

4.可轻松制作可视化图表

另外，spss还提供了九大类的图表构建功能，包括散点图、条形图、饼图、直方图等，可快速地进行数据的可视化，并制作成精美的图表进行数据的分享。

SPSS图库

四、小结

以上就是关于数据挖掘需要哪些知识，数据挖掘工具有哪些的相关内容。数据挖掘的门槛比较高，需具备数理统计、编程、数据挖掘工具、行业等各类知识，对于数据挖掘工具，可选用spss，上手更简单，分析方法丰富，数据可视化程度高。