SPSS描述性统计分析步骤 SPSS描述性分析结果解读

描述性统计分析是一种较为初等的数据统计分析方式，包括数据频数，数据集中趋势，数据离散程度，数据分布等。通过分析数据频数，可以剔除数据中的异常值；通过分析众数，平均数，中位数等可以了解数据的集中趋势，通过分析方差，标准差可以了解数据的离散程度，通过对数据进行正态分布检验，可以了解数据的分布。接下来就来介绍下SPSS描述性统计分析步骤，SPSS描述性分析结果解读。

1.录入数据文件

打开SPSS，界面如图1所示。点击文件，新建，数据，新建一个SPSS数据文件。

图1新建数据文件

以一个班级学生的语文成绩为例，我们需要在SPSS中设置两个变量，姓名和语文成绩，设置方法如图2所示，设置完变量名称之后，单击姓名的类型单元格，将格式改为字符串。

图2设置变量属性

设置完毕后打开数据视图向其中输入数据，如图3所示。

图3录入学生成绩

2.分析数据文件

数据录入完毕后，如图4所示，依次点击分析，描述统计，描述，将语文成绩设置为变量，然后点击选项，选中平均值，最大值，最小值，方差，标准差，峰度和偏度，然后点击继续，确定，SPSS将对语文成绩进行描述性统计分析，结果如图5所示。

图4描述性统计分析

3.结果解读

图5分析结果

在统计表中，第一列N代表了样本个数；第二，第三，第四列给出了成绩的水平，最低分75，最高分94，平均数83.6；第五，第六列给出了成绩的离散程度，标准差5.64，方差31.82，标准差和方差越低，成绩越均匀；偏度和峰度用以解释数据是否符合正态分布，对于一个班级的语文成绩来说，应服从正态分布，否则存在作弊或教学事故，本例中峰度为-0.3.非常接近0，正态分布符合性高，偏度大于0，说明曲线右偏，成绩好的同学略多。

以上就是SPSS描述性统计分析步骤，SPSS描述性分析结果解读的相关介绍了，描述性统计虽然较为简单，但应用非常广泛，如学生成绩统计，产品加工精度分析等等，利用SPSS软件，用户可以快速对数据进行描述性统计分析，从而提高工作效率。