如何使用SPSS进行双变量分析 SPSS双变量分析实例

双变量分析的目的是确定两个变量之间的相关性，测量它们之间的预测和解释能力。这种分析方法常常被用于经济和统计学科的模拟计算中。今天，我就向大家演示一下，如何使用SPSS进行双变量分析，SPSS双变量分析实例。

软件版本及系统：IBMSPSSStatistics；Windows10系统

一、如何使用SPSS进行双变量分析

工具位置：分析——相关——双变量

如图1所示，当我们需要对统计数据进行双变量分析时，可以点击菜单栏中的“分析”选项卡，在其下拉列表中，依次点击“相关——双变量”即可。下面，我将通过实际案例，向大家演示一下双变量分析的具体步骤。

图1：分析——相关——双变量

二、SPSS双变量分析实例

1.导入统计数据

这里，我导入了一份在校学生的成绩统计表，并选取“入学成绩”和“期末成绩”这两个变量来进行双变量分析的实验。点击菜单栏中的“分析”选项卡，在其下拉列表中，依次点击“相关——双变量”的命令，就能打开双变量分析的编辑窗口。

图2：导入数据文件

3.导入变量

如图3所示，进入双变量相关性的设置窗口，首先需要选择所分析的两个变量。这里，我们选择将“入学成绩和期末成绩”导入到变量窗口中。

图3：导入变量

4.选项设置

点击“选项”命令，在弹出的窗口中，依次点选“均值和标准差”与“成对排除个案”，并点击底部的“继续”返回设置窗口。

图4：选项设置

5.相关系数与显著性检验

“相关系数”的选项中，我们可以选择常用的“皮尔逊”。显著性检验包含“双尾”和“单尾”两种。双尾是用于探究两个变量间是否存在差异，而单尾则是用于研究两个变量之间是否存在大于或小于的关系。设置完成后，点击底部的“确定”键即可。

图5：选项设置

5.双变量分析的结果

如图6所示，在弹出的双变量分析报告中，可以看到“皮尔逊相关性和显著性”，底部也会显示“相关性显著”的字样，说明两者之间有明显的差异。

图6：分析结果

以上，就是如何使用SPSS进行双变量分析，SPSS双变量分析实例的全过程了。怎么样，大家都学会了吗？如需了解更多关于IBMSPSSStatistics的详细介绍和使用教程，请访问城东书院网站。