SPSS年龄差异性分析 SPSS年龄分组如何划分

在医学领域，常常会遇到这样的问题，年龄的差异性与某疾病发病率是否存在关联，年龄分组与某疾病发病率是否存在关联，解决这类问题，对于疾病诊断和治疗具有非常重要的意义。SPSS是一款专业的统计分析软件，借助于SPSS中内置的卡方检验（Chi-SquareTest）和变量编码功能，我们就可以分析出不同年龄组别疾病发病率的差异性。

下面就年龄与疾病发病率调查数据，向大家讲解在SPSS中如何进行年龄分组，如何进行不同年龄组的发病率差异性分析。

1.录入数据文件

打开SPSS，界面如图1所示。点击文件，新建，数据，新建一个SPSS数据文件。

图1新建数据文件

如图2所示，打开变量视图界面，设置变量名称，第一个和第二个变量分别设置为年龄和发病率，类型默认为数字。

图2设置变量属性

打开数据视图，输入调查数据，如图3所示。

图3录入数据

2.对变量进行分组

第1步在数据视图窗口点击转换，重新编码为不同变量，第2步将年龄添加至输出变量，然后在输出变量中将转换后的变量命名为年龄段，如第3步所示，点击旧值和新值，在弹出的窗口中将40-50，51-60，61-70按5，6，7步骤命名为1，2，3。表示1，2，3代表三个年龄段，点击确定后，SPSS新建一个年龄段变量，如图5所示。

图4年龄分组

3.年龄段差异卡方检验

进行卡方检验，首先要进行数据加权，图5显示了加权的步骤，在数据中选择个案加权，然后在弹出的对话框中，选中发病率将其设置为频率变量。

图5对发病率进行加权

加权完毕后，就可以进行卡方检验了，操作步骤如图6所示，在分析中选择描述统计，交叉表，将年龄段指定行，将发病率指定为列，然后在统计中选择卡方，最后点击确定，软件将进行卡方检验。

图6卡方检验步骤

4.检验结果解读

在SPSS软件中，默认观察频数和实际频数无差别，H0成立，两组变量不相关，如果检验P值大于0.05，则假设检验通过；如果检验P值小于0.05，则假设检验不通过，两组变量相关。

本文案例的检测结果如图7所示，其中皮尔逊卡方的显著性为0.01，即P值为0.01，小于0.05，所以不同年龄段发病率差异性显著。

图7卡方检验结果

除医学领域，社会学，教育学等领域也经常会用到年龄分组和年龄差异性分析，SPSS软件充分考虑用户需求，用户仅需正确录入数据，按照既定的步骤操作就可以得出正确的分析结果，大大节省了计算时间，提高了分析效率。