SPSS线性回归如何预测 SPSS怎么得到预测值

SPSS线性回归预测的主要步骤是通过线性回归分析构建模型，得出线性回归方程，然后对整体效果进行F检验和T检验，证实回归方程的正确性。最后，给定一个自变量值，进行点预测和区间预测。下面，小编具体来介绍一下SPSS线性回归如何预测，SPSS怎么得到预测值的方法。

一、SPSS线性回归如何预测

1、打开软件，进入软件主界面后，单击“文件”，选择“打开”中的“数据”选项，打开准备好的数据文件。

图1：导入数据文件

2、单击“分析”，在打开的子菜单中选择“回归”中的“线性”选项。打开一个名为“线性回归”的设置对话框。

选择适合的自变量和因变量，选择变量、个案标签和WLS权重可以不设置。

图2：线性回归选择变量

3、单击右列的“统计”选项，弹出一个名为“线性回归：统计”的设置对话框，在这里分别勾选“估算值”、“德宾-沃森”、“模型拟合”以及“共线性诊断”。

图3：线性回归：统计

4、单击“保存”，会弹出一个名为“线性回归：保存”的设置对话框。在这里，勾选“未标准化”和“平均值”。

“未标准化”就是回归方程的点预测值。“平均值”输出的则是因变量的预测区间。

图4：线性回归：保存

5、单击“选项”按钮，弹出名为“线性回归：选项”的设置对话框，在这里勾选“使用F的频率”和“在方程中包括常量”选项。

“使用F的频率”是指筛选自变量的判定标准。

“在方程中包括常量”是输出回归方程的截距。

设置完毕，输出分析图表。

图5：线性回归：选项

根据输出图表可以得出线性回归方程，通过验证回归方程和样本拟合效果较好，回归模型和自变量也都具备统计推论意义。回归方程通过了各种检验，可以根据给定的自变量值，来预测因变量的区间。

图6：线性回归方程

二、SPSS怎么得到预测值

在上述线性回归的“保存设置”中，勾选“平均值”。运行分析之后，转换到数据视图，变量名默认为PRE_1，预测出两列因变量结果。

图7：预测值

以上就是SPSS线性回归如何预测，SPSS怎么得到预测值的相关内容，想要了解更多相关内容，可以前往城东书院网站。