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常用分布式方案

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1.分布式应用和服务

将应用和服务进行分层和分割,然后将应用和服务模块进行分布式部署。这样做不仅可以提高并发访问能力、减少数据库连接和资源消耗,还能使不同应用复用共同的服务,使业务易于扩展。比如:分布式服务框架 Dubbo。

2.分布式静态资源

对网站的静态资源如 JS、CSS、图片等资源进行分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力,提高访问速度。比如:CDN。

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3.分布式数据和存储

大型网站常常需要处理海量数据,单台计算机往往无法提供足够的内存空间, 可以对这些数据进行分布式存储。比如 Apache HadoopHDFS。

4.分布式计算

随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。比如 Apache HadoopMapReduce。

分布式和集群的对比

1.分布式:

是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务。

2.集群:

是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块,构成一个集群,通过负载均衡设备对外提供服务。

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