Python+sklearn使用KMeans算法压缩图像颜色

虽然现实中物体颜色可以有百万、千万甚至更多种，但是人眼对其中大量的颜色是不敏感的。基于这个考虑，可以对图像中的颜色进行聚类，然后每个聚类中的所有颜色一律使用聚类中心颜色替代，使用更少的颜色来表示原始图像。

在下面的代码中，首先读取一个图像文件，然后把所有颜色聚类为4种颜色，然后使用这4种颜色表示原来的图像。

参考代码：

原始图像：

结果图像：