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NumPy教程(快速入门版)

时间:02-03来源:作者:点击数:

Python NumPy图标NumPy 是 Numerical Python 的缩写,它是一个由多维数组对象(ndarray)和处理这些数组的函数(function)集合组成的库。使用 NumPy 库,可以对数组执行数学运算和相关逻辑运算。NumPy 不仅作为 Python 的扩展包,它同样也是 Python 科学计算的基础包。

这套《Python NumPy教程》讲解了 NumPy 的基础知识,比如 NumPy 的架构、NumPy 数组的常用函数,以及不同索引类型的使用方法等。在本教程的最后,我们讲解了 NumPy 与 Matplotlib 的组合使用。为了便于大家更好地学习,在教程中大量地使用了知识点与示例相结合的方式。

读者

本教程是为那些想学习 NumPy 基础知识的初学者准备的,当您在学习完成本教程之后,您的知识水平将得到一定程度的提升,您可以在此基础上进一步学习与 NumPy 相关联的软件包,比如 PandasMatplotlib

阅读条件

在学习本套教程之前,您应该对计算机编程有基本的了解,并掌握 Python 编程语言的基础知识,这都将有助于您学习本套教程。

教程目录:
1.NumPy是什么
2.NumPy下载与安装
3.NumPy ndarray对象
4.NumPy数据类型
5.NumPy数组属性
6.Numpy创建数组
7.NumPy创建区间数组
8.Numpy索引和切片
9.NumPy高级索引
10.NumPy广播机制
11.NumPy遍历数组
12.NumPy相关数组操作
13.NumPy数组元素增删改查
14.NumPy位运算
15.NumPy字符串处理函数
16.NumPy数学函数
17.NumPy算术运算
18.NumPy统计函数
19.NumPy排序和搜索功能
20.NumPy副本和视图
21.NumPy字节交换
22.NumPy Matrix矩阵库
23.NumPy线性代数
24.NumPy矩阵乘法
25.NumPy和Matplotlib绘图
26.NumPy IO操作
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