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Python __name__=='__main__'作用详解

时间:03-05来源:作者:点击数:

前面章节已经对模块及其用法做了详解的介绍,相信有很多读者已经开始去尝试阅读别人的代码了(通常阅读比自己牛的人写的代码,会让自己的技术水平飞速提高)。不过,在阅读别人写的自定义模块时,经常会看到有如下这行判断语句:

if __name__ == '__main__':

这行代码的作用是什么呢?本节就详解讲解以下它的作用。

一般情况下,当我们写完自定义的模块之后,都会写一个测试代码,检验一些模块中各个功能是否能够成功运行。例如,创建一个 candf.py 文件,并编写如下代码:

'''
摄氏度和华氏度的相互转换模块
'''
def c2f(cel):
    fah = cel * 1.8 + 32
    return fah
def f2c(fah):
    cel = (fah - 32) / 1.8
    return cel
def test():
    print("测试数据:0 摄氏度 = %.2f 华氏度" % c2f(0))
    print("测试数据:0 华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
test()

单独运行此模块文件,可以看到如下运行结果:

测试数据:0 摄氏度 = 32.00 华氏度
测试数据:0 华氏度 = -17.78 摄氏度

在 candf.py 模块文件的基础上,在同目录下再创建一个 demo.py 文件,并编写如下代码:

import candf
print("32 摄氏度 = %.2f 华氏度" % candf.c2f(32))
print("99 华氏度 = %.2f 摄氏度" % candf.f2c(99))

运行 demo.py 文件,其运行结果如下所示:

测试数据:0 摄氏度 = 32.00 华氏度
测试数据:0 华氏度 = -17.78 摄氏度
32 摄氏度 = 89.60 华氏度
99 华氏度 = 37.22 摄氏度

可以看到,Python解释器将模块(candf.py)中的测试代码也一块儿运行了,这并不是我们想要的结果。想要避免这种情况的关键在于,要让 Python 解释器知道,当前要运行的程度代码,是模块文件本身,还是导入模块的其它程序。

为了实现这一点,就需要使用 Python 内置的系统变量 __name__,它用于标识所在模块的模块名。例如,在 demo.py 程序文件中,添加如下代码:

print(__name__)
print(candf.__name__)
其运行结果为:
__main__
candf

可以看到,当前运行的程序,其 __name__ 的值为 __main__,而导入到当前程序中的模块,其 __name__ 值为自己的模块名。

因此,if __name__ == '__main__': 的作用是确保只有单独运行该模块时,此表达式才成立,才可以进入此判断语法,执行其中的测试代码;反之,如果只是作为模块导入到其他程序文件中,则此表达式将不成立,运行其它程序时,也就不会执行该判断语句中的测试代码。

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