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Python partial偏函数及用法

时间:03-05来源:作者:点击数:

简单的理解偏函数,它是对原始函数的二次封装,是将现有函数的部分参数预先绑定为指定值,从而得到一个新的函数,该函数就称为偏函数。相比原函数,偏函数具有较少的可变参数,从而降低了函数调用的难度。

定义偏函数,需使用 partial 关键字(位于 functools 模块中),其语法格式如下:

偏函数名 = partial(func, *args, **kwargs)

其中,func 指的是要封装的原函数,*args 和 **kwargs 分别用于接收无关键字实参和关键字实参。

有关 *args 和 **kwargs 作为函数形参更详细的解释,可阅读《Python函数可变参数(*args, **kwargs)》一节。

下面举几个例子,让大家可以直观感受一下偏函数的用法和功能。

【例 1】

from functools import partial
#定义个原函数
def display(name,age):
    print("name:",name,"age:",age)
#定义偏函数,其封装了 display() 函数,并为 name 参数设置了默认参数
GaryFun = partial(display,name = 'Gary')
#由于 name 参数已经有默认值,因此调用偏函数时,可以不指定
GaryFun(age = 13)

运行结果为:

name: Gary age: 13

注意,此程序的第 8 行代码中,必须采用关键字参数的形式给 age 形参传参,因为如果以无关键字参数的方式,该实参将试图传递给 name 形参,Python解释器会报 TypeError 错误。

【例 2】

from functools import partial

def mod( n, m ):
  return n % m
#定义偏函数,并设置参数 n 对应的实参值为 100
mod_by_100 = partial( mod, 100 )

print(mod( 100, 7 ))
print(mod_by_100( 7 ))

运行结果为:

2
2

结合以上示例不难分析出,偏函数的本质是将函数式编程、默认参数和冗余参数结合在一起,通过偏函数传入的参数调用关系,与正常函数的参数调用关系是一致的。

偏函数通过将任意数量(顺序)的参数,转化为另一个带有剩余参数的函数对象,从而实现了截取函数功能(偏向)的效果。在实际应用中,可以使用一个原函数,然后将其封装多个偏函数,在调用函数时全部调用偏函数,一定程序上可以提高程序的可读性。

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