您当前的位置:首页 > 学习 > 阅览室

高斯狂想曲,非常强大的高斯积分(求解技巧)

时间:10-02来源:作者:点击数:
图片

高斯积分几乎出现在数学和物理的所有领域,甚至在你意想不到的地方。高斯函数和𝑁维中的球体的体积有密切关系。高斯积分很强大,我希望在阅读完这篇文章后,你会同意。

高斯积分是以伟大的德国数学家卡尔·弗里德里希的名字命名的

图片

它描述了位于𝑥=𝜇附近的钟形曲线下的面积,下方绘制的宽度对应于𝜎

图片
  • 高斯积分是钟形高斯函数下的面积

我经常看到这个积分,但我总是记不住把这些常数放在哪里。前面的因数是2𝜋还是𝜋?𝜎是在平方根里面还是外面?指数是1还是1/2?

首先,让我们做一个最简单的高斯积分例子。

图片

计算𝐼的诀窍是先计算𝐼²,然后取平方根。解出来后,就很容易计算

图片

只需要做替换𝑥→𝑎𝑥,重复使用更简单的积分,

图片

同样,我们得到

图片

代换𝑥→𝑥−𝜇。只是稍微复杂一点的是

图片

要做到这一点,只需计算

图片
图片

重新使用上面计算的积分:

图片
图片

同时,我们现在知道了高斯函数的傅里叶变换。只需替换前面结果中的𝑏→𝑖𝑏。几乎不经过计算,但经过论证,就得到了广义多维版本

图片

𝐴是一些(正)对称𝑁×𝑁矩阵(不一定对角线)和𝑥是列向量

图片

论证如下。由于𝐴是一个对称矩阵,我们可以找到一个正交矩阵O,其det O=1

图片

其中𝐷是一个对角矩阵。然后我们有

图片

现在我们的替代

图片

所以

图片

𝐽是替换变换的雅可比矩阵。但是这个替换的雅可比矩阵是𝑂正交矩阵的行列式是1。由于𝐷是一个对角矩阵,我们有

图片

其中𝑑_𝑘𝑘是行𝑘和列𝑘𝐷的值。所以我们有

图片
图片
图片
图片
图片

似乎我们将问题简化为从矩阵𝐴确定对角矩阵𝐷。但我们甚至不需要它。因为det𝑂=det O^T = 1

图片
图片
图片

这就是广义的𝑁-维l例子的最终结果。可能有点复杂,但我认为这是一个很酷的计算。

方便获取更多学习、工作、生活信息请关注本站微信公众号城东书院 微信服务号城东书院 微信订阅号
推荐内容
相关内容
栏目更新
栏目热门
本栏推荐