在 Windows 10 编译和查看 .ipynb 文件

.ipynb 是什么类型的文件就不用多说了，反正是需要特殊的处理才能打开，当然网上也有很多工具可以在线查看，但是能通过本地修改和编译是最方便的。

安装 Jupyter

安装 Jupyter Notebook 的前提是需要安装了Python（3.3版本及以上，或2.7版本）。

手动安装 Jupyter Notebook

Python 3.x

pip3 install jupyter

Python 2.x

pip install jupyter

这种方式我是失败了，各种报错依赖问题，像这种：InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available，根本就找不到解决方法，还没入门就放弃了！

使用 Anaconda 安装

通过安装 Anaconda 来解决 Jupyter Notebook 的安装问题，因为 Anaconda 已经自动为你安装了 Jupter Notebook 及其他工具，还有 python 中超过180个科学包及其依赖项。

你可以通过进入 Anaconda 的官方下载页面自行选择下载，常规来说，安装了 Anaconda 发行版时已经自动为你安装了 Jupyter Notebook 的，如果没有自动安装，那么就在终端中输入以下命令安装：

conda install jupyter notebook

提示命令不存在，需要手动添加环境变量，一共两个目录

D:\ProgramData\Anaconda3\condabin
D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

开始编译

简单配置

配置文件保存目录，在命令行输入：jupyter notebook --generate-config，根据输出结果打开 jupyter_notebook_config.py 文件，取消该行注释

c.NotebookApp.notebook_dir = ’ ******** '

并将引号内的内容改为自己保存文件的路径。

如果上一步报错：

ImportError: DLL load failed while importing error: 找不到指定的模块。

是环境问题，本地装有其他版本的Python，而安装 Anaconda 时选择的 Python 版本和本地的不一致，命令行输入 activate 启动虚拟化环境：

启动

在命令行输入：jupyter notebook 等待一会儿就编译完成了：

转换成 HTML

notebook 的前端页面集成了导出文件为 html 的功能，但是需要手动一个一个的点击下载，太费事了。

命令行转换方式

jupyter nbconvert --to html notebooks/01_线性模型_线性回归.ipynb

默认会在 .ipynb 所在的路径下生成一个同名的 html 文件，如果你不想要其中的代码，加上 –no-input 参数，就会将 notebook 中的代码块隐藏，只显示代码块运营的结果及 notebook 中类型为 markdown 的 cell。