分布式爬虫框架 XXL-CRAWLER

一、简介

1.1 概述

XXL-CRAWLER 是一个分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫，拥有”多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染”等特性；

1.2 特性

• 1、简洁：API直观简洁，可快速上手；
• 2、轻量级：底层实现仅强依赖jsoup，简洁高效；
• 3、模块化：模块化的结构设计，可轻松扩展
• 4、面向对象：支持通过注解，方便的映射页面数据到PageVO对象，底层自动完成PageVO对象的数据抽取和封装返回；单个页面支持抽取一个或多个PageVO
• 5、多线程：线程池方式运行，提高采集效率；
• 6、分布式支持：通过扩展 “RunData” 模块，并结合Redis或DB共享运行数据可实现分布式。默认提供LocalRunData单机版爬虫。
• 7、JS渲染：通过扩展 “PageLoader” 模块，支持采集JS动态渲染数据。原生提供 Jsoup(非JS渲染，速度更快)、HtmlUnit(JS渲染)、Selenium+Phantomjs(JS渲染，兼容性高) 等多种实现，支持自由扩展其他实现。
• 8、失败重试：请求失败后重试，并支持设置重试次数；
• 9、代理IP：对抗反采集策略规则WAF；
• 10、动态代理：支持运行时动态调整代理池，以及自定义代理池路由策略；
• 11、异步：支持同步、异步两种方式运行；
• 12、扩散全站：支持以现有URL为起点扩散爬取整站；
• 13、去重：防止重复爬取；
• 14、URL白名单：支持设置页面白名单正则，过滤URL；
• 15、自定义请求信息，如：请求参数、Cookie、Header、UserAgent轮询、Referrer等；
• 16、动态参数：支持运行时动态调整请求参数；
• 17、超时控制：支持设置爬虫请求的超时时间；
• 18、主动停顿：爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿，避免过于频繁被拦截；

1.3 下载

源码仓库地址

1.4 环境

• JDK：1.7+

二、快速入门

爬虫示例参考

(爬虫示例代码位于 /test 目录下)

• 1、爬取页面数据并封装VO对象
• 2、爬取页面，下载Html文件
• 3、爬取页面，下载图片文件
• 4、爬取页面，代理IP方式
• 5、爬取公开的免费代理，生成动态代理池
• 6、分布式爬虫示例
• 7、JS渲染方式采集数据，”htmlUnit” 方案
• 8、JS渲染方式采集数据，”selenisum + phantomjs” 方案
• 9、采集非Web页面，如JSON接口等，直接输出响应数据

第一步：引入Maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-crawler</artifactId>
    <version>${最新稳定版}</version>
</dependency>

第二步：定义 “PageVo/页面数据对象”（可选）

在此推荐两款工具，可以直观迅速的获取页面元素的Jquery cssQuery表达式。

• 1、Chrome DevTools：首先定位元素位置，然后从Element选中选中元素，点击右键选择“Copy + Copy selector”即可;
• 2、Jquery Selector Helper（Chrome插件）：首先定位元素位置，然后从Element右侧打开Selector界面，然后定位元素即可；

// PageSelect 注解：从页面中抽取出一个或多个VO对象；
@PageSelect(cssQuery = "body")
public static class PageVo {
    @PageFieldSelect(cssQuery = ".blog-heading .title")
    private String title;
    @PageFieldSelect(cssQuery = "#read")
    private int read;
    @PageFieldSelect(cssQuery = ".comment-content")
    private List<String> comment;
    // set get
}

第三步：创建爬虫

XxlCrawler crawler = new XxlCrawler.Builder()
    .setUrls("https://my.oschina.net/xuxueli/blog")
    .setWhiteUrlRegexs("https://my\\.oschina\\.net/xuxueli/blog/\\d+")
    .setThreadCount(3)
    .setPageParser(new PageParser<PageVo>() {
        @Override
        public void parse(Document html, Element pageVoElement, PageVo pageVo) {
            // 解析封装 PageVo 对象
            String pageUrl = html.baseUri();
            System.out.println(pageUrl + "：" + pageVo.toString());
        }
    })
    .build();

第四步：启动爬虫

crawler.start(true);

三、总体设计

架构图

3.1 功能定位

XXL-CRAWLER 是一个分布式Web爬虫框架。采用模块化设计，各个模块可灵活进行自定义和扩展。

借助 XXL-CRAWLER，一行代码开发一个分布式爬虫。

3.2 核心概念

NonPageParser ： 非Web页面解析器，如JSON接口等，直接输出响应数据

3.3 爬虫对象：XxlCrawler

功能：爬虫对象，维护爬虫信息，可选属性如下。

3.4 核心注解：PageSelect

功能：描述页面数据对象，通过该注解从页面抽取PageVo数据信息，可选属性如下。

3.5 核心注解：PageFieldSelect

功能：描述页面数据对象的属性信息，通过该注解从页面抽取PageVo的属性信息，可选属性如下。

（支持基础数据类型 T ，包括 List）

3.6 多线程

以线程池方式并行运行，提供对应API（可参考”章节3.3”）调整线程池大小，提高运行效率；

3.7 异步

支持同步、异步两种方式启动运行。

• 同步：将会阻塞业务逻辑，爬虫爬取完全部页面后才会继续执行后续逻辑。
• 异步：不会阻塞业务逻辑，爬虫逻辑以异步方式运行。

3.8 动态代理

ProxyMaker（代理生成器）：实现代理支持的组件。支持设置代理IP，同时支持调整代理池实现动态代理；

系统已经提供了两种策略实现；

• RoundProxyMaker（循环代理生成器）: 以循环方式获取代理池中代理；
• RandomProxyMaker（随机代理生成器）: 以随机方式获取代理池中代理；

3.9、PageParser

PageParser（页面解析器）：绑定泛型PageVO后将会自动抽取页面数据对象，同时支持运行时调整请求参数信息；

3.10、分布式支持 & RunData

支持自定义RunData(运行时数据模型)并结合Redis或DB共享运行数据来实现分布式爬虫。默认提供LocalRunData实现单机版爬虫。

• RunData：运行时数据模型，维护爬虫运行时的URL和白名单规则。
  • 单机：单机方式维护爬虫运行数据，默认提供 “LocalRunData” 的单机版实现。
  • 分布式/集群：集群方式维护爬虫爬虫运行数据，可通过Redis或DB定制实现。

3.11、JS动态渲染 & PageLoader

页面数据通过 “PageLoader” 组件加载，默认使用以下两种实现：

• JsoupPageLoader：速度最快，推荐采用这种方式（不支持JS动态渲染）；
• HtmlUnitPageLoader：支持JS动态渲染；
• SeleniumPhantomjsPageLoader：支持JS动态渲染，”selenisum + phantomjs” 方案，兼容性较高；

得益于模块化结构设计，可自由扩展其他 “PageLoader” 实现，如 “selenisum + chrome/headless” 方式等；

注意：

• 1、HtmlUnitPageLoader 为扩展功能，因此maven依赖（htmlunit）scope为provided类型，使用时请单独引入；
• 2、SeleniumPhantomjsPageLoader 为扩展功能，因此maven依赖（selenisum + phantomjs）scope为provided类型，使用时请单独引入；
• 3、JS渲染方式采集数据实用性广，但是也存在缺点，如下：
  • 2.1：JS渲染，速度较慢；
  • 2.1：JS渲染，环境要求较高；
  • 2.3：在需要JS渲染的场景下，推荐做法是：分析页面请求，模拟并主动发起Ajax请求来代替JS引擎自动请求渲染。因为速度更快，更可控；