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Python JSON的解析和创建

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本节我们来介绍一下如何使用 Python 来创建和解析 JSON 数据。

与 PHP 类似,Python 中同样提供了两个函数来分别创建和解析 JSON 数据,注意:本节是基于 Python3 进行介绍的:

  • json.dumps():将 Python 对象转换为 JSON 数据;
  • json.loads():将 JSON 数据解析为 Python 对象。

json.dumps()

在 Python 中,您可以使用 json.dumps() 函数将 Python 对象转换为 JSON 数据,语法格式如下:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

参数说明如下:

  • obj:要转换为 JSON 数据的 Python 对象;
  • skipkeys:默认值为 False,如果 dict 中 keys 内的数据不是 Python 的基本类型(str、unicode、int、long、float、bool、None),会报 TypeError 错误,若设置为 True,则会跳过这类 key;
  • ensure_ascii:默认值 True,即输出 ASCLL 码,若设置为 False,则可以输出中文;
  • check_circular:如果值为 False,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误;
  • allow_nan:默认值 True,在处理 JSON 规范以外的 Float 类型时(例如:nan、inf、-inf),将其转换为 JavaScript 中的等价类型(例如:NaN、Infinity、-Infinity),若设置为 False,则会引发一个 ValueError 错误,
  • cls:用来指定一个自定义的 JSONEncoder 子类,来替换 JSONCoder 类;
  • indent:按照给定数值,将数据缩进显示,让数据读起来更加清晰;
  • separators:分隔符,分别设置不同 dict 项之间的分隔符和 dict 项内 key 与 value 之间的分隔符,并将冒号:与逗号,之后的空格全部去除;
  • encoding:设置 JSON 数据的编码方式,默认为 UTF-8;
  • default:指定一个函数,当某个对象无法被序列化时会调用该函数;
  • sort_keys:若值为 Ture,则表示按照 dict 排序(a 到 z)输出。

示例代码如下:

import json

dictionary = {"title":"JSON教程","author":"城东书院","url":"http://www.cdsy.xyz/","catalogue":["JSON是什么?","JSONP是什么?","JSON语法规则"]}
jsonString = json.dumps(dictionary, indent=4, ensure_ascii=False)
print(jsonString)

运行结果如下:

{
    "title": "JSON教程",
    "author": "城东书院",
    "url": "http://www.cdsy.xyz/",
    "catalogue": [
        "JSON是什么?",
        "JSONP是什么?",
        "JSON语法规则"
    ]
}

json.loads()

在 Python 中,您可以使用 json.loads() 函数将 JSON 数据转换为 Python 对象,语法格式如下:

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

参数说明如下:

  • s:要转换的 JSON 数据,可以是 str、bytes 或 bytearray 等类型;
  • encoding:可选参数,设置 JSON 数据的编码方式,默认为 UTF-8;
  • cls:可选参数,用于指定一个自定义 JSONCoder 的子类,来替换 JSONCoder 类;
  • object_hook:可选参数,将函数的返回值替换为指定的类型,该功能可以用来实现自定义解码器,例如 JSON-RPC;
  • parse_float:可选参数,如果指定该参数,那么在解码 JSON 数据时,符合 float 类型的字符串将转换为指定的类型;
  • parse_int:可选参数,如果指定该参数,那么在解码 JSON 数据时,符合 int 类型的字符串将转换为指定的类型;
  • parse_constant:可选参数,如果指定该参数,那么在解码 JSON 数据时,若出现 -Infinity、Infinity、NaN 等字符串,则调用指定的方法;
  • object_pairs_hook:可选参数,将结果以 key-value 有序列表的形式返回,如果 object_hook 和 object_pairs_hook 同时指定的话,优先按照 object_pairs_hook 的设置返回。

示例代码如下:

import json

json_str = '{"title":"JSON教程","author":"城东书院","url":"http://www.cdsy.xyz/","catalogue":["JSON是什么?","JSONP是什么?","JSON语法规则"]}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

运行结果如下:

{'title': 'JSON教程', 'author': '城东书院', 'url': 'http://www.cdsy.xyz/', 'catalogue': ['JSON是什么?', 'JSONP是 什么?', 'JSON语法规则']}
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