前端图片压缩、方向纠正、预览、上传插件
今天我们要讲解下如何编写一个图片压缩、方向纠正插件，附带着会讲解下如何上传和预览。为什么重点放在图片压缩和方向纠正？
相信大家在做项目过程中，经常会遇到上传图片到后端，但是由于图片过大，需要对图片压缩处理。特别在移动端，手机拍的照片普遍过于大了，我们有时候只是需要上传一张头像，很小就够用了。还有在部分手机上（已知苹果手机）拍的照片存在方向角度问题，这时就需要我们来纠正图片角度了。
很多同学多数时候是在用别人写好的图片压缩上传插件。针对我们的需求，这些插件有时候不能达到我们最理想的效果，自己写呢，又不会写，很是头疼。今天就深入剖析讲解下，教会大家编写自己的图片压缩、方向纠正插件，以及预览和上传压缩后图片数据。
文中用到的一些 H5 的 api 和 EXIF.js 等知识点如果不懂的话，请先阅读文末尾的结语中的知识点资料。
实现原理
压缩图片并且上传主要用到 filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的 api 和插件 EXIF.js。逻辑并不难。整个过程就是：
- 用户使用 input file 上传图片的时候，用 filereader 读取用户上传的图片数据（base64 格式）
- 把图片数据传入 img 对象，然后将 img 绘制到 canvas 上，用 EXIF.js 对图片方向进行纠正，再调用 canvas.toDataURL 对图片进行压缩，获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制
- 获取到压缩后的图片二进制数据，预览。
- 将压缩后的图片二进制数据塞入 formdata，再通过 XmlHttpRequest 提交 formdata
如此四步，就完成了图片的压缩、方向纠正、预览和上传。
插件设计思考
考虑到在实际项目中，可能用不同的开发框架（vue.js/JQ/react.js/angular.js/anu.js 等），图片预览的UI样式也可能不同，图片数据上传方法可能不同。因为图片压缩和方向纠正这两块的逻辑多变性比较低，我们这里把图片压缩和方向纠正抽离出来，封装为一个插件库。
一 获取图片数据
先是获取图片数据，也就是监听 input file 的 change 事件，然后获取到用来压缩上传的文件对象files，将files传到【图片压缩、方向纠正插件】中进行处理。
这时候根据每个人的需求，也可以预览未压缩的图片。
//监听上传组件input的onchange事件，压缩图片，纠正图片方向，同时获取压缩后的图片
filechooser.onchange = function () {
var fileList = this.files;
//预览压缩前的图片var files = Array.prototype.slice.call(fileList);
files.forEach(function (file, i) {
var reader = new FileReader();
reader.onload = function () {
var li = document.createElement("li")
li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')';
document.querySelector('.img_list').appendChild(li)
}
reader.readAsDataURL(file);
});
//处理图片列表，getCompressiveFileList接受处理后的图片数据列表//下面两行代码为图片压缩、方向纠正插件的用法，具体实现细节请继续往下阅读 ~_~ ↓↓↓var process = window.lzImgProcess();
process(fileList, getCompressiveFileList);
}
二 图片压缩、方向纠正插件实现
上面做完图片数据的获取后，就可以做process压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。
在 IOS 中，canvas 绘制图片是有两个限制的：
首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。
再者就是 canvas 的大小有限制，如果 canvas 的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。
应对上面两种限制，我把图片宽度、高度压缩控制在 1000px 以内，这样图片最大就不超过两百万像素了。在前端开发中，1000px*1000px基本可以满足绝大部分的需求了。当然了还有更完美的瓦片式绘制的方法，我们这里就说瓦片式绘制方法了。
如此一来就解决了IOS上的两种限制了。
除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的（这句话的详细解释可以看下面的Tip讲解），当用户上传的图片是png的话，就需要转成jpg，也就是统一用 canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.5) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。
另一个就是如果是 png 转 jpg，绘制到 canvas 上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成 jpg 就变成 rgba(0,0,0,1) 了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。
在压缩图片之前，我们判断图片角度，如果图片角度不正确，还需要用 EXIF.js 把图片角度纠正过来。
压缩完图片，把 base64 的图片数据转成二进制数据存储到暂存区中，等待被 getBlobList 获取使用。
Tip: canvas 的 toDataURL 是只能压缩jpg这句话我可能说的不清楚，我想表达的意思是这个 api 无论是 jpeg 还是 png，最后导出的时候，都跟 jpeg 没啥差别了。因为 png 图片的透明性质在 canvas 中是无效的，会被 canvas 添加默认的黑色背景，我在文中讲解的时候，用白色背景处理了，所以最后导出的图片，无论你设置的是 png 还是 jpeg 都跟 jpeg 没啥区别了，因为无法保持 png 的透明度性质了
(function(window) {
/**
*
* 作者：混沌传奇
*
* 邮箱地址：iot-pro_lizeng@foxmail.com
*
* 日期：2017-10-26
*
* 插件功能：压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据组成的列表
*
*/window.lzImgProcess = function () {
var Orientation = '', //图片方向角
blobList = [], //压缩后的二进制图片数据列表
canvas = document.createElement("canvas"); //用于压缩图片（纠正图片方向）的canvas
ctx = canvas.getContext('2d'),
file_type = 'image/jpeg', //图片类型
qlty = 0.5, //图片压缩品质，默认是0.5，可选范围是0-1的数字类型的值，可配置
imgWH = 1000; //压缩后的图片的最大宽度和高度，默认是1000px，可配置/**
* @actionName process,
* 方法功能：压缩图片&&纠正图片方向&&返回二进制(Blob)图片元数据
*
* @param fileList,传入函数的文件列表对象，fileList对象是来自用户在一个<input>元素上选择文件后返回的FileList对象
* 注意：图片类型必须是jpeg||png
* 比如：<input onchange="loadImageFile();" />
* function loadImageFile() {
* //获取返回的fileList对象
* var fileList = document.getElementById("uploadImage").files;
* }
* @param getBlobList [Blob],获取压缩结果的钩子函数，接受一个参数。
* 功能：在图片压缩完毕后，获取压缩后的二进制图片数据对象组成的数组，参数即：压缩后的二进制图片数据(blob)组成的list
*
* @param quality,传入函数的图片压缩比率(品质)，可选范围0-1的数字类型的值，默认是0.5
*
* @param WH,传入函数的图片压缩后的最大图片宽度和高度，默认是1000，单位是px，可自由配置。
* 注意：最好不要超过1000，数字过大，容易导致canvas压缩失败。由于没做瓦片处理，所以有这个限制。1000*1000的图片在前端中，基本也够用了。
*
*/functionprocess (fileList, getBlobList, quality, WH) {
blobList = []; //初始化blobList// 判断参数fileList的长度是否大于0if (!fileList.length){
console.log('警告：传进方法process的参数fileList长度必须大于零！！！')
return;
}
//如果quality参数有值，则把quality赋值给qlty(图片压缩的品质)if(quality)
qlty = quality;
//如果WH参数有值，则把WH赋值给imgWH（压缩后的图片的最大宽度和高度）if(WH&&WH<1000&&WH>0){
imgWH = WH;
}
// 把传进来的fileList转为数组类型var files = Array.prototype.slice.call(fileList);
files.forEach(function (file, i) {
if (!/\/(?:jpeg|png)/i.test(file.type)){
console.log('警告：图片必须是jpeg||png类型！！！');
return;
}
// file_type = file.type;var reader = new FileReader();
// 获取图片压缩前大小，打印图片压缩前大小var size = file.size/1024 > 1024 ? (~~(10*file.size/1024/1024))/10 + "MB" : ~~(file.size/1024) + "KB";
// console.log('size:', size)
reader.onload = function () {
var img = new Image();
img.src = this.result;
// 图片加载完毕之后进行压缩if (img.complete) {
callback();
} else {
img.onload = callback;
}
functioncallback() {
//获取照片方向角属性，用户旋转控制
EXIF.getData(img, function() {
// alert(EXIF.pretty(this));
EXIF.getAllTags(this);
// alert(EXIF.getTag(this, 'Orientation'));
Orientation = EXIF.getTag(this, 'Orientation');
if(Orientation == ""||Orientation == undefined||Orientation == null){
Orientation = 1;
}
});
//获取压缩后的图片二进制数据var data = GetImgCompress(img);
//将二进制数据塞入到二进制数据列表中
blobList.push(data);
//将压缩后的二进制图片数据对象(blob)组成的list通过钩子函数返回出去if(blobList.length===files.length){
if(getBlobList)
getBlobList(blobList);
}
img = null;
}
};
reader.readAsDataURL(file);
})
}
/**
* @actionName GetImgCompress,
* 功能：判断上传图片的方向，如果不是正确的，进行修正，并对图片进行压缩，压缩完后，返回压缩后的二进制图片数据
*
* @param img, 用来压缩的图片对象
*
* @returns 返回的压缩后的二进制图片数据
*/functionGetImgCompress(img){
if (navigator.userAgent.match(/iphone/i)) {
//console.log('iphone');//如果方向角不为1，都需要进行旋转if(Orientation != "" && Orientation != 1){
switch(Orientation){
case6://需要顺时针（向左）90度旋转
rotateImg(img,'left',canvas);
break;
case8://需要逆时针（向右）90度旋转
rotateImg(img,'right',canvas);
break;
case3://需要180度旋转
rotateImg(img,'right',canvas);//转两次
rotateImg(img,'right',canvas);
break;
}
}else{
//不做旋转
rotateImg(img,'no',canvas);
}
}elseif (navigator.userAgent.match(/Android/i)) {// 修复androidif(Orientation != "" && Orientation != 1){
switch(Orientation){
case6://需要顺时针（向左）90度旋转
rotateImg(img,'left',canvas);
break;
case8://需要逆时针（向右）90度旋转
rotateImg(img,'right',canvas);
break;
case3://需要180度旋转
rotateImg(img,'right',canvas);//转两次
rotateImg(img,'right',canvas);
break;
}
}else{
//不做旋转
rotateImg(img,'no',canvas);
}
}else{
if(Orientation != "" && Orientation != 1){
switch(Orientation){
case6://需要顺时针（向左）90度旋转
rotateImg(img,'left',canvas);
break;
case8://需要逆时针（向右）90度旋转
rotateImg(img,'right',canvas);
break;
case3://需要180度旋转
rotateImg(img,'right',canvas);//转两次
rotateImg(img,'right',canvas);
break;
}
}else{
//不做旋转
rotateImg(img,'no',canvas);
}
}
var ndata;
ndata = canvas.toDataURL(file_type, qlty);
//打印压缩前后的大小，以及压缩比率// var initSize = img.src.length;// console.log('压缩前：' + initSize);// console.log('压缩后：' + ndata.length, 'base64数据', ndata);// console.log('压缩率：' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");//将压缩后的base64数据转为二进制数据
ndata = dataURItoBlob(ndata);
//清除canvas画布的宽高
canvas.width = canvas.height = 0;
return ndata;
}
/**
* @actionName rotateImg,
* 功能：对图片旋转处理
*
* @param img, 用来矫正方向的图片对象
*
* @param direction, 旋转方向
*
* @param canvas, 用来绘制图片的cavas画布对象
*/functionrotateImg(img, direction,canvas) {
//最小与最大旋转方向，图片旋转4次后回到原方向 var min_step = 0;
var max_step = 3;
if (img == null)return;
//img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取，否则会出错 var height = img.height;
var width = img.width;
if(width>imgWH || height>imgWH){
var ratio = ~~(height/width*10)/10;
if(width>height){
width = imgWH;
height = imgWH*ratio;
}else{
height = imgWH;
width = height/ratio;
}
img.width = width;
img.height = height;
}
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 铺底色
ctx.fillStyle = "#fff";
ctx.fillRect(0, 0, width, height);
var step = 2;
if (step == null) {
step = min_step;
}
if (direction == 'no'){
step = 0;
} elseif (direction == 'right') {
step++;
//旋转到原位置，即超过最大值
step > max_step && (step = min_step);
} else {
step--;
step < min_step && (step = max_step);
}
//旋转角度以弧度值为参数 var degree = step * 90 * Math.PI / 180;
switch (step) {
case0:
ctx.drawImage(img, 0, 0,width,height);
break;
case1:
ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, 0, -height,width,height);
break;
case2:
ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, -width, -height,width,height);
break;
case3:
ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, -width, 0,width,height);
break;
}
}
/**
* dataURL to blob, ref to https://gist.github.com/fupslot/5015897
* @param dataURI,图片的base64格式数据
* @returns {Blob}
*/functiondataURItoBlob(dataURI) {
var byteString = atob(dataURI.split(',')[1]);
var mimeString = dataURI.split(',')[0].split(':')[1].split(';')[0];
var ab = newArrayBuffer(byteString.length);
var ia = newUint8Array(ab);
for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
}
returnnew Blob([ab], {type: mimeString});
}
/**
* 返回一个process方法
*
* process方法：用来压缩图片数据，在压缩图片的同时，默认会调用correctOrientation方法纠正图片方向。
*
*/return process;
}
})(window)
Exif.js 提供了 JavaScript 读取图像的原始数据的功能扩展，例如：拍照方向、相机设备型号、拍摄时间、ISO 感光度、GPS 地理位置等数据。
Exif.js官方github 仓库地址： github /exif-js/exif-js/>
三 获取压缩后的图片二进制数据 预览图片
完成图片压缩后，就可以获取压缩后的图片二进制数据了，把获取到的图片二进制数据存起来；获取到数据后，可以拿来预览。
由于实际项目中，每个项目的UI样式设计可能不一样，开发者可以根据自己的UI样式来预览图片。
//获取压缩后的图片functiongetCompressiveFileList(fileList) {
blobFileList = fileList;
// console.log('fileBlobList:', fileList);
fileList.forEach(function (blob) {
var reader = new FileReader();
reader.onload = function () {
var li = document.createElement("LI")
li.style.backgroundImage = 'url('+this.result+')';
document.querySelector('.imgCompress_list').appendChild(li)
}
reader.readAsDataURL(blob);
})
}
四 提交图片数据到后台
new 一个 formdata 对象，将上一步获取到的 blobFileList 图片二进制数据 append 到 formdata中，用任意你喜欢的ajax库进行上传。当然也可以用原生 ajax 上传。
//将压缩后的二进制图片数据流append到formdata对象中上传到后台服务器//注意：上传的是formdata对象，后台接口接收的时候，也要从formdata对象中读取二进制数据流functionformUpData(blobFiles){
var formData = new FormData();
formData.append("files", blobFiles);
var xhr = new XMLHttpRequest();
//链接你自己上传图片接口即可，这里的接口地址，是我写的示例，不可真实使用，讲解意义更大
xhr.open('post', 'http://xxx/welcome/index/');
xhr.onreadystatechange = function () {
if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
console.log('上传成功！');
}
};
xhr.send(formData);
}
结语
完整代码以及 demo：git 仓库地址( github /legend-li/img_compress_rotate_preview_upload)
湘公网安备 43102202000103号