springcloud Hystrix 熔断器的使用

时间：12-11来源：作者：点击数：56

分布式微服务架构面临的问题:

在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，而服务与服务之间存在着依赖关系（比如用户调商品，商品调库存，库存调订单等等），在Spring Cloud中多个微服务之间可以用 RestTemplate+Ribbon 和 Feign来调用。

雪崩效应

在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务，而A服务需要调用B服务，B服务需要调用C服务，由于网络原因或者自身的原因，如果B服务或者C服务不能及时响应，A服务将处于阻塞状态，直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌入，容器的线程资源会被消耗完毕，导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。

雪崩是系统中的蝴蝶效应导致其发生的原因多种多样，有不合理的容量设计，或者是高并发下某一个方法响应变慢，亦或是某台机器的资源耗尽。从源头上我们无法完全杜绝雪崩源头的发生，但是雪崩的根本原因来源于服务之间的强依赖，所以我们可以提前评估，做好熔断，隔离，限流。

1 服务熔断

什么是服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的，如下图：

当服务之间调用的链路上某个微服务不可用或者响应时间太长时，会导致连锁故障。当失败的调用到一定阈值（缺省是5秒内20次调用失败) 就会启动熔断机制。在 SpringCloud 框架里熔断机制通过Hystrix实现，Hystrix会监控微服务间调用的状况。熔断机制的注解是 @HystrixCommand

熔断器打开后，可用避免连锁故障，fallback方法可以直接返回一个固定值。

案例：

第一种方式在服务提供者处通过@HystrixCommand实现熔断

pom:

  <!-- 导入hystrix依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

修改 ProductController控制器：

出现异常后如何处理？使用 @HystrixCommand 注解一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用 @HystrixCommand 注解中 fallbackMethod 属性指定的当前类中的方法

@RestController
public class ProductController {

    @Autowired
    private ProductService productService;

    @RequestMapping(value = "/product/add", method = RequestMethod.POST)
    public boolean add(@RequestBody Product product) {
        return productService.add(product);
    }

    @RequestMapping(value = "/product/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
    //当get方法出现异常时，则会调用hystrixGet方法处理
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "getFallback")
    public Product get(@PathVariable("id") Long id) {
        System.out.println("=========+执行了==========");
        return productService.get(id);
    }

    @RequestMapping(value = "/product/list", method = RequestMethod.GET)
    public List<Product> list() {
        return productService.list();
    }

    //当get方法出现异常时，则会调用此方法. 注意此方法的返回值，参数列表与原方法一致
    public Product getFallback(@PathVariable("id") Long id) {
        return new Product(id, "ID=" + id + "无效--@HystrixCommand", "无有效数据库");
    }

}

修改启动类添加@EnableHystrix:

如果我们采用服务熔断机制，那么服务提供者有多少个方法，我们就要写多少个服务熔断的注解，同时也要写多少个服务熔断的处理方法

这样就可能导致方法通胀，我们使用服务降级来实现解耦，我们可以通过面向接口的方式实现服务降级，类似于feign客户端接口调用

第二种方式： Feign 客户端服务熔断

Feign 是自带断路器的，也就是针对消费者（客户端）进行服务熔断，需要在配置文件中开启它，在配置文件加以下代码：

# 需要开启 hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

只要在已存在的 ProductClientService 接口上的 @FeignClient 注解中，加上 fallback 指定熔断处理类即可： ProductClientServiceFallBack.class

//fallback 指定熔断处理类，如果被调用的方法出现异常，就会交给熔断处理类中的对应方法进行处理
@FeignClient(value = "microservice-product",fallback = ProductClientServiceFallback.class)
public interface ProductClientService {

    @RequestMapping(value = "/product/add", method = RequestMethod.POST)
    boolean add(@RequestBody Product product);

    @RequestMapping(value = "/product/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
    Product get(@PathVariable("id") Long id);

    @RequestMapping(value = "/product/list", method = RequestMethod.GET)
    List<Product> list();

}

创建 ProductClientServiceFallBack 类，并实现ProductClientService 接口

注意使用 @Component 注解将它注入到容器中

@Component
public class ProductClientServiceFallback implements ProductClientService{
    @Override
    public boolean add(Product product) {
        return false;
    }

    @Override
    public Product get(Long id) {
        return new Product(id, "id=" + id + "无数据--@feignclient&hystrix", "无有效数据库");
    }

    @Override
    public List<Product> list() {
        return null;
    }
}