要从 Excel 文件中读取用户操作日志，并获取每个用户各种操作类型的最新记录，然后将结果输出到另一个 Excel 文件中，你可以使用 pandas 库。以下是实现这一功能的完整代码示例：

示例代码

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
input_file_path = 'user_logs.xlsx'
output_file_path = 'latest_user_operations.xlsx'
df = pd.read_excel(input_file_path)

# 确保 operation_time 列是 datetime 类型
df['operation_time'] = pd.to_datetime(df['operation_time'])

# 获取每个用户每种操作类型的最新操作记录
latest_operations = df.sort_values('operation_time', ascending=False).drop_duplicates(subset=['user_id', 'operation_type'], keep='first')

# 将结果输出到另一个 Excel 文件
latest_operations.to_excel(output_file_path, index=False)

print(f"最新操作记录已保存到 {output_file_path}")

说明

1. 读取 Excel 文件：
   • 使用 pd.read_excel(input_file_path) 读取 Excel 文件，生成一个 DataFrame。
   • 确保 operation_time 列被转换为 datetime 类型，以便进行时间排序。
2. 获取最新操作记录：
   • 使用 sort_values 方法按 operation_time 降序排序。
   • 使用 drop_duplicates 方法去除重复的用户和操作类型记录，仅保留每个用户每种操作类型的第一条记录（即最新的记录）。
3. 输出到 Excel 文件：
   • 使用 to_excel 方法将结果 DataFrame 输出到新的 Excel 文件中。
   • index=False 参数用于避免将索引写入 Excel 文件。

依赖安装

在运行上述代码之前，请确保安装了 pandas 和 openpyxl（用于处理 Excel 文件）：

pip install pandas openpyxl

注意事项

• 确保输入和输出的 Excel 文件路径正确。
• 如果 Excel 文件中有多个工作表，你可以通过 sheet_name 参数指定需要读取的工作表。
• 如果 Excel 文件格式或列名不同，需要相应调整代码中的列名。