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Python 闭包

时间:12-14来源:作者:点击数:9

在查看闭包是什么之前,我们必须首先了解什么是嵌套函数和非局部变量。

Python 中的嵌套函数

在另一个函数内部定义的函数称为嵌套函数。嵌套函数能够访问封闭范围的变量。

在 Python 中,这些非局部变量只能在其作用域内访问,而不能在其作用域外访问。可以通过以下示例进行说明:

  • # Python 展示嵌套函数
  • def outerFunction(text):
  • text = text
  • def innerFunction():
  • print(text)
  • innerFunction()
  • if __name__ == '__main__':
  • outerFunction('Hey!')

如我们所见,innerFunction() 可以很容易地在 externalFunction 主体内部访问,但不能在其主体外部访问。因此,在这里,将 innerFunction() 视为使用 文本 作为非局部变量的嵌套函数。

Python 闭包

闭包是一个函数对象,即使在内存中不存在值,它也会记住范围内的值。

  • 它是将函数与环境存储在一起的记录:一种映射,该映射将函数的每个自由变量(在本地使用,但在封闭范围内定义的变量) 与值或在闭合时绑定名称的引用相关联。
  • 与普通函数不同,闭包允许函数通过闭包的值或引用的副本访问那些捕获的变量,即使该函数在其作用域之外被调用也是如此。
  • # Python 展示闭包
  • def outerFunction(text):
  • text = text
  • def innerFunction():
  • print(text)
  • return innerFunction # 注意我们返回函数,没带括号哦
  • if __name__ == '__main__':
  • myFunction = outerFunction('嗨!')
  • myFunction()

输出:

  • 嗨!
  • 从上面的代码可以看出,闭包有助于在其范围之外调用函数。
  • 函数 innerFunction 仅在 outerFunction 内部具有范围。但是,通过使用闭包,我们可以轻松扩展其作用域以调用其作用域之外的函数。
  • # Python 展示闭包
  • import logging
  • logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.INFO)
  • def logger(func):
  • def log_func(*args):
  • logging.info(
  • 'Running "{}" with arguments {}'.format(func.__name__, args))
  • print(func(*args))
  • # 闭包,返回去函数,不带括号
  • return log_func
  • def add(x, y):
  • return x+y
  • def sub(x, y):
  • return x-y
  • add_logger = logger(add)
  • sub_logger = logger(sub)
  • add_logger(3, 3)
  • add_logger(4, 5)
  • sub_logger(10, 5)
  • sub_logger(20, 10)
  • 输出:
  • 6
  • 9
  • 5
  • 10

何时以及为何使用闭包:

  1. 由于闭包用作回调函数,因此它们提供了某种数据隐藏。这有助于我们减少使用全局变量。
  2. 当我们的代码中没有几个函数时,闭包被证明是一种有效的方法。但是如果我们需要很多函数,那就去面向对象把(OOP)。
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