两种方法修改CSV文件里数据的日期格式 python 和 excel

前几天做时序预测，数据是 m/d/yyyy 格式的，但是pandas不认这种日期格式。于是就想用python写个脚本一起改了。

方法一：

略微冲了一下浪，找到了Dataframe的增删改查的方法。‘date’ 是列名。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("Dataset_Finished.csv",header=0)

import datetime

data.loc[:,'date'] = pd.to_datetime(data.loc[:,'date'], format='%m/%d/%Y', errors='coerce')

data.to_csv('change.csv')

修改成功，但是我想打开excel修改个别数据的时候发现日期格式又变回原来的%m/%d/%Y。一阵冲浪后发现，excel自动会把日期的变量转换为windows默认日期格式，就是windows右下角的日期格式。

所以，即使数据只有 ‘10:00 AM’，windows也会自动补齐年月日，变成1/0/1900 10：00:00 AM。

我心想excel这么智能，都能给我自己改回来。那肯定有办法直接改日期格式。

方法二：

在excel或wps里选中所需数据，我这里是ob_time一整列。

右键 ‘设置单元格格式’ 或 ‘Format cells‘

数字里有日期选项，但是格式都不伦不类，与我无用。点击自定义。

输入自己想要的数据格式，比如我用的是 yyyy/mm/dd hh:mm，点击确定。

可以看到日期格式修改了，虽然格子里原来的数据还在。

保存后在编辑器里读取是修改后的数据。

至此，问题解决。

唯一问题就是，如果你再次在excel里打开csv文件，日期格式又会回到windows默认格式。