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什么是ChatGPT,它有什么用处和隐患?

时间:01-11来源:作者:点击数:

ChatGPT是由 OpenAI 所推出的一款在线 AI 聊天机器人,最近一上线就在网络上激起了热烈的讨论,许多人担心未来会被机器人统治的世界已经到来,也有些人很乐意与 AI 机器人进行对话,那么到底什么是 ChatGPT,他有什么用处呢?以及它存在什么隐患呢?今天和大家一起分享一下自己的一点看法。

什么是 ChatGPT?

ChatGPT 是一种语言 AI 模型,他会以对话的方式进行模型的训练,当你不断以问答的方式和 ChatGPT 进行对话,他就会根据你的问题进行相对应的回答,以此来不断优化这个 AI 的逻辑与智能。ChatGPT 具有以下特点:

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  • ChatGPT 是一种大型语言模型,训练来帮助理解自然语言,能够对自然语言提出的问题作出更自然、有意义的回答。
  • 它通过在大量文本数据上的训练,能够学习到自然语言的特征,帮助它更好地理解人类的自然语言。
  • 它可以用于解决各种语言相关的问题,包括文本生成、自然语言理解和机器翻译等。
  • 它可以通过在不同的语言数据上进行训练,来支持多种语言的使用。
  • 它的训练过程可以通过分布式计算架构进行,大大提高了训练效率。
  • 简单来说,ChatGPT 是一种大型语言模型,被训练来帮助解决语言相关问题。它的主要优点是能够通过在大量文本数据上的训练,学习到自然语言的特征,帮助它更好地理解人类的自然语言,并生成更自然、有意义的回答。

ChatGPT 可以用于许多不同的用途,例如聊天机器人、自然语言理解、内容产生等。它可以用于提供客户服务、建立网站对话流程、甚至用于文学创作。此外,ChatGPT 还可以用于研究语言模型和自然语言处理技术,以更好地了解人类语言的特征和规律。

ChatGPT有什么用处?

除了写作业、写程序以外,ChatGPT还有更多元的有趣应用。针对有什么使用人工智能产出文字的酷方法,ChatGPT稍作思考后,也针对自身的用途,提供宝贵建议,以下为ChatGPT产生的文字:

  • 生成创意文字,甚至吟诗作对:人工智能算法可以训练大量文字,如书籍和诗歌,并可以生成原创的故事或诗歌。
  • 翻译:人工智能算法可以训练翻译一种语言到另一种语言,让不同语言的人更容易沟通。
  • 帮你抓重点摘要:人工智能算法可以用来自动摘要长文件,让人们更容易快速理解主要思想。例如,有人想了解全球第二大加密交易所FTX为何破产?贴给ChatGPT一份研究报告摘要后,它马上可以简略回答出,根据资料,由创办人SBF所成立的FTX和Alameda两间公司,中间似乎有密切的关系。而且大量FTT代币被这两间公司控制,让人对他们的独立性产生怀疑。这个重要结论!帮你省去看艰深报告内容的大笔时间。
  • 写个人化的电子邮件:人工智能算法可以训练生成个人化的电子邮件,根据人们的兴趣和喜好。
  • 代工小编,帮你写新闻:人工智能算法可以训练生成特定主题的新闻文章,让新闻组织能够快速制作各种主题的内容。

为何ChatGPT如此厉害?

2016、2017年,AlphaGo接连击败围棋名宿李世乭与柯洁,引发世人们热议,然而,那毕竟是用途相对狭隘的弱人工智能(weak AI),相较于在围棋界独孤求败的AlphaGo,ChatGPT的应用场域显得贴近生活,离泛用、接近人类的强人工智慧(strong AI)更进一步。

不过,ChatGPT仍属于弱人工智能的范畴,它的设计目标是模仿人类的对话,背后的运作原理与人类的逻辑推理不同,而是从预先训练的资料中找寻能够对应的素材,多番拼凑后产生回答。但是,对一般人来说,机器能够如此流利的和人们交谈,就已经足够惊人。

GPT就厉害在它能够基于无监督(unsupervised,指没有标签)的数据,建立起通用的语言模型,接着再针对有监督(supervised,指有标签)的特定任务逐步微调,如此一来,便成功通过当时科学家遇上的瓶颈。

当然,使用无监督的数据生成模型说来容易,但实务上的挑战甚巨,因为训练模型需要大的运算能力,这意味着燃烧资本。

就第一代GPT模型来说,预训练的数据量达到约5GB,使用到的参数接近1.2亿。隔年(2019)OpenAI发表GPT-2,预训练的数据量暴涨,直接冲高到40GB,使用到的参数更是来到15亿。OpenAI并没有停下脚步,在2020年又释出了GPT-3,这次的数据量翻了千倍,达到45TB,而参数量也升级到1,750亿。

OpenAI并没有公布训练GPT模型所投入的资金。但就深度学习企业Lambda Labs的首席科学家推测,若是利用最便宜的云端运算服务训练GPT-3模型,需要花上至少460万美元、耗时355年才能训练完成。

有借助GPT-3的应用程序开发服务,只要输入文字,就能迅速转译成程序码以及实际呈现的页面。取自Debuild.co的说明影片。图/有借助GPT-3的应用程序开发服务,只要输入文字,就能迅速转译成程序码以及实际呈现的页面。取自Debuild.co的说明影片。

当OpenAI公布GPT-3以后,很快造成轰动。就像现在的ChatGPT一样,当时有许多人利用GPT-3,打造出各种有趣的服务,例如请语言模型帮忙解析学术论文、根据描述产出网页以及对应的程序码、将平常使用的语言转换成法律术语等等。

ChatGPT有何隐忧?

除了担心老师们以后再也无法分辨作业是谁的产出之外,已经出现了人工智能技术垄断的相关讨论。无论是Google的BERT,或者是OpenAI的GPT,不仅顶尖科学家要投入心血,企业更要挹注大笔资源,才能打造出厉害的模型。

然而,这是个富者愈富、贫者愈贫的世界。随着大企业开发出一个又一个新的模型,能够象是这次ChatGPT一样,从人们的踊跃试用中得到更多反馈,进而改进其模型,而机器学习领域又是一个残酷的世界,只有表现好的模型才有话语权-这又回头仰赖企业的资源,因此直到今日,能够开发出此类巨型语言模型的企业屈指可数。

就像科技作家《算法决定世界》的预言一样,人工智能也把持在少数企业手中。这会为我们的生活带来什么样的影响?是否会出现科幻小说当中的常见情节,日后人类的生活会被少数科技菁英与机器所主宰?我们必须关注人工智能发展中的垄断问题。

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