spss pearson相关性分析步骤 spss pearson相关性分析结果怎么看

Pearson（皮尔逊）相关性指的是联合分布服从二维正态分布的随机变量X，Y之间的简单线性相关关系，X，Y之间的相关关系由简单相关系数r表示。利用IBM SPSS Statistics可以非常快速地完成两个随机变量X，Y间的Pearson（皮尔逊）相关性分析，SPSS Pearson相关性分析步骤是什么，SPSS Pearson相关性分析结果怎么看，本文结合实例，向大家做简单的介绍。

一、SPSS Pearson相关性分析步骤

由Pearson（皮尔逊）相关性定义可知，随机变量X，Y联合分布应服从二维正态分布，X，Y应均为标度变量，而非有序变量或定类变量，图1所示的数据为两组标度变量X，Y，Y与X间存在数量关系Y=kX+b。我们以此为例向大家介绍SPSS Pearson相关性分析步骤。

图1 随机变量X，Y

在图2所示界面中，依次点击【分析】，【相关】，【双变量】，进入相关性分析功能界面。

图2 进入相关性分析界面

在图3所示的界面中，我们将X，Y加入“变量”项目中，在相关系数项目中勾选“皮尔逊”，“斯皮尔曼”适用于定类变量与标度变量间的相关性分析，“肯德尔tau-b”适用于定类变量之间的相关性分析，其余设置项目保持默认即可。

图3 相关性分析参数设置

点击【确定】，SPSS将对X，Y进行Pearson（皮尔逊）相关性分析，并将结果输出至查看器，分析结果应怎么理解，我们在第二小节中向大家介绍。

二、SPSS Pearson相关性分析结果怎么看

相关性分析结果如图4所示，以2*2表格的形式展示，我们仅需关注X与Y的Pearson（皮尔逊）相关性系数与Sig.（单尾）（显著性水平）即可。

图4 相关性分析结果

X与Y之间的Pearson（皮尔逊）相关性系数为0.989，提示两者之间有较强的正相关关系，一般-1≦R≦1，R绝对值越接近1，提示正（负）相关关系越强。

然后我们关注Sig.（单尾）（显著性水平），显著性水平大于0.05，提示相关关系不具有统计学意义，显著性水平小于0.05，相关关系具有统计学意义。

SPSS Pearson相关性分析步骤是什么，我们在SPSS分析功能中进行双变量相关分析即可，注意选择Pearson（皮尔逊）相关系数，在不明确正负相关前提下勾选单尾显著性检验。SPSS Pearson相关性分析结果怎么看，我们需要关注Pearson（皮尔逊）相关性系数r以及显著性水平，r绝对值接近1，显著性水平小于0.05，提示两者具有强的相关关系，且有统计学意义。