通过IBM SPSS Statistics进行总体均值的区间估计的两种方法

平均值反映了数据集中的趋势，是非常重要的统计学指标，大家都知道平均值的求法。但是在生活中，面对样本，我们往往难以有充足的时间、精力和完备的条件计算平均值。因此我们可以根据样本估计量的概率分布，确定出可能包含平均值的某个区间。

当我们取得需要的样本量后，统计软件IBM SPSS Statistics（win）有两种方法可以帮助我们进行总体均值的区间估计。

现在假设需要检测2000包原材料的平均重量，采用测量2000包原材料的总重量再除以2000的方法，尽管能获得精确的数据，但这样的方法太耗时耗力，并不现实。

我们可以从这2000包原材料中抽取20包，测量其重量，再通过IBM SPSS Statistics根据测得的重量进行总体均值的区间估计，求得2000包原材料的平均值区间，这样的方法简单快捷。

一、录入数据

下面就以检测2000包原材料的总体均值为例，展示如何通过IBM SPSS Statistics估计均值区间。

首先将抽取的20包原材料的数据录入IBM SPSS Statistics中。

图1：例子数据

二、探索分析

第一种方法是探索分析，按照分析-描述统计-探索的顺序打开探索窗口。

图2：探索分析功能

在探索窗口，将位于左侧框的重量放入右侧的因变量列表。如果有需要，点击统计，展开探索：统计窗口，修改置信区间。

图3：在探索窗口进行设置

设置完成后，点击确定，即可得到结果。如图4，可知在95%的信心下， 2000包原材料的平均重量的估计区间为47.7到56.9。

 

三、单样本T检验

运用IBM SPSS Statistics进行总体均值区间估计的第二个方法是单样本T检验。按照分析-比较均值-单样本t检验的顺序打开单样本t检验窗口。

图5：单样本T检验功能

在单样本t检验窗口中将重量置入检验变量框中，和探索分析一样，单样本t检验也可设置置信区间。

图6：单样本T检验的设置

确定后我们可得到T检验的结果，从中可看到与探索分析一样的区间估计结果。

图7：单样本T检验结果

本文所讲的IBM SPSS Statistics中的两种方法不仅仅可用于总体均值的区间估计，还可用于别的许多方面。

探索分析可非常便捷地得到一组数据的各个统计值，包括中位数、众数、方差等；单样本T检验可用于在知道平均值的情况下，探究样本与平均值是否存在差异。巧妙运用这两个功能，可让统计工作事半功倍，欢迎访问城东书院。