SPSS正态性检验KS和SW的区别 SPSS正态性检验的结果怎么分析

IBM SPSS Statistics已经成为非常主流的数据分析软件，能提高工作和学习效率，被越来越多的人选择和接受。下面，小编给大家介绍一下SPSS正态性检验KS和SW的区别，以及SPSS正态性检验的结果怎么分析的问题。

一、SPSS正态性检验KS和SW的区别

正态性检验包含KS（峰度）和SW（偏度），一般适用于样本量小于100的情况。

在符合正态性分布的条件下，KS主要看峰度系数K，K大于0，曲线陡峭；K小于0，曲线平缓。总之，K值越大，曲线越偏离正态分析。

在符合正态性分布的条件下，SW主要看偏度系数S，S大于0，属于正偏态；S小于0，属于负偏态。S值越大，曲线越偏离正偏态。

1、打开SPSS软件，进入软件主界面，将需要分析的数据文件导入。单击“文件”，选择“打开”中的“数据”选项。

图1：导入文件

2、在软件主界面，最上面的一栏菜单中找到“分析”并单击，在下拉子菜单中找到“描述统计”，选择“描述”。随后会打开一个名为“描述”的设置对话框。

图2：描述统计

3、将要进行分析的数据导入左边的“变量”一栏中，单击右列的“选项”，打开选项设置对话框。在分布一类中勾选峰度和偏度，单击“继续”，单击“确定”。设置完成。

图3：选型设置

4、分析完毕后，输出描述统计图表。

图4：图表输出

二、SPSS正态性检验的结果怎么分析

以上图中收盘价的统计结果为例，对偏度和峰度数据进行分析。

Z=|K-0|/SK（SK为K系数的标准误差）

Z=|S-0|/SS（SS为S系数的标准误差）

当α=0.05的情况下，Z值大于1.96时，则本数据非正态。

Z=|K-0|/SK=|0.416-0|/0.306≈1.36

Z=|S-0|/SS=|0.084-0|/0.154≈0.56

两组数据的绝对值均小于1.96，则认为收盘价样本符合正态分布。

以上内容，就是SPSS正态性检验KS和SW的区别，以及SPSS正态性检验的结果怎么分析的问题的解答，希望能大家带来帮助，如果想要了解更多SPSS的相关内容，可以访问城东书院网站，上面有更多详细的信息。