Python实现数据处理图形化-折线图分图

通过Python的NumPy，matplotlib.pyplot 实现对数据的处理，对数据做折线图及分图的方式图形化呈现。这个是图形化处理的基础：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 2*2有4块区域，选择第一块区域进行绘制图形
plt.subplot(2,2,1)
x = np.arange(0,2,0.01)
y = 3*x
plt.plot(x,y)
# 2*2有4块区域，选择第二块区域进行绘制图形
plt.subplot(2,2,2)
x = np.arange(-2,2,0.01)
y = x*x+4*x+4
plt.plot(x,y)
# 2*2有4块区域，选择第三块区域进行绘制图形
plt.subplot(2,2,3)
x = np.arange(0,2*np.pi,0.01)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
# 2*2有4块区域，选择第四块区域进行绘制图形
plt.subplot(2,2,4)
x = np.arange(0,2*np.pi,0.01)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

以上代码实现效果图如下：

以上代码中运用了NumPy，NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，有助于我们通过 Python 学习数据科学或者机器学习。对于NumPy可以参考如下链接：https://www.cdsy.xyz/computer/programme/Python/20210307/cd161512448713002.html 帮助学习。

对于很多行业和工作来说，通过python对数据的处理，可以极大的提高工作效率和数据处理效率。以上是一个图形化基础的方法，大家可以参考。